在AI技术重塑各行各业的今天，医疗领域因其专业性与复杂性，对AI应用提出了更高要求。当通用大模型在医疗场景中频频“水土不服”，垂直领域大模型的突破成为行业迫切期待。谁率先突破，谁就能吃到第一波红利。 日前，国内首个专为临床检验打造的垂直领域大模型“启元检验大模型”在广东省医学会检验医学学术年会期间正式发布。这一由迈瑞医疗与南方医科大学深圳医院等机构合作开发的专用AI模型，标志着我国检验医学智能化迈出实质性一步。
光看名字“启元”俩字，足见创造者的抱负和开创未来的决心。细数迈瑞的AI布局，早在2024年12月就发布了全球首个落地的启元重症医学大模型；2025年又陆续推出了启元围术期大模型和11月刚刚发布的启元超声大模型；加上此次检验大模型，终于还是把“势力触角”伸到了IVD领域，深度契合检验科室的工作特点与需求。 临床检验作为医疗诊断的关键环节，其效率与准确性直接影响到约70%的医疗决策。不可否认的是，人工无论在任何环境下都不可代替，但传统检验工作流程中，仍存在大量依赖人工、效率低下的环节是不可行的。简言之，人工部分要升级，仅此而已，便能正确看待科技进步和人力安排这对关系。 启元检验大模型正是这一趋势的体现，它致力于解决通用大模型在医疗场景中的专业缺陷，来做好人类的智能工具，解放生产力。 首个，势在必行 AI是大趋势，形势比人强，因此在政策层面，先对战略提供了保证。2025年10月，国家卫生健康委联合多部门发布了《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，其中明确提出，到2027年要“形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用”，到2030年实现“基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖”。 文件特别强调要“加强紧密型县域医共体智能应用”，提升医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断等资源共享中心的作用；这与迈瑞基于迈瑞智检构建的区域检验方案不谋而合，该方案通过全流程数智化统一管理，推动区域检验结果互认，已在全国20余个地区成功建设。
作为医疗器械的领头羊，迈瑞的上述表现名副其实。本次发布的启元检验大模型，则是再创佳绩，将AI技术延伸至检验医学领域，实现了从“辅助工具”到“资深智能助手”的质变。 原先，检验通用大模型在医疗专业场景存有明显局限，对中高难度问题能力不足，难以满足检验学科的“个性化”应用需求；启元检验大模型通过独特的 “专业学习-临床培养-思维模拟-持续进化”四阶递进式路径，构建了完整的专家思维能力，使其区别于以往任何医疗大模型，奠定了其“首个”的地位。 技术架构创新 在专业方面，启元检验大模型是在基座大语言模型基础上进行了深入的检验医学专业知识强化训练，注入了大量最新的行业共识、临床指南、学术文献及已公开发表的检验案例，构建了检验垂直领域的专属知识库。 在临床培养方面，通过近500万标准数据集和超过一万个病种的高质量标注案例训练，模型能够学习到资深检验专家的分析思路和决策经验。作为设备厂商的独特优势，使“启元”能够接入通常难以获取的高质量深度数据，包括样本质量指标、仪器定标状态、质控数据等。 这种基于专家标注的高质量异常案例学习方式，使模型输出风格与检验专家的专业表达高度一致。如同一个天赐练武奇才，有过目不忘的本领，将所有师傅的技能集于一身，瞬间养成绝世高手。 并且它的逻辑是可视化呈现，比如“先考虑什么，再考虑什么”的严谨循证方式，分析可追溯、可验证，大大增强了临床工作者对AI决策的信任度。这可能是最大的魅力，使得使用者从根本上相信它是一个趁手的智能工具，且有怀疑的时候，可以排查一遍过程，如同复查自己的诊断逻辑一样。 除了专业和逻辑的可靠之外，在效率上垂直模型并未因从通用模型脱颖中而减少。 在报告审核环节，传统基于规则的自动审核与启元的智能化辅助形成鲜明对比。面对疑难报告，检验医师原本需要20-30分钟进行多系统信息浏览、文献资料查找等工作才能给出审核结论，现在仅需1分钟阅读“启元”给出的综合分析报告即可决策。 所以，目前这样看是初步成功的，剩下的就留给市场来迭代了。 结语 “启元检验大模型”的出现，标志着IVD领域智能化迈入了“资深智能助手”的新阶段。它并非意在取代人工，而是通过解决通用模型的专业“水土不服”，升级为提升检验效率与准确性的强大工具。其核心价值在于将检验专家经验与AI的高效计算能力相结合，实现了从被动规则审核到主动智能分析的质变，让专业人员得以从繁琐劳动中解放，聚焦于更复杂的临床决策。 展望未来，在“人工智能+医疗卫生”的政策东风下，此类垂直大模型将深度融入区域检验中心等场景，加速结果互认与优质资源下沉。其最终目标始终是“人机协同”，共同为精准诊疗提供更坚实的支撑，开启IVD新局面。 参考资料： 1.浩瀚AI宇宙，落坚实锚点 | 启元检验大模型重磅发布，迈瑞体外诊断，2025 . |
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