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数字病理,已正式来临

2023-12-11 15:04| 编辑: 归去来兮| 查看: 812| 评论: 0|来源: 小桔灯网 | 作者:灯哥

摘要: 数字化的新进程势必也推进到医疗器械的IVD领域


亚运会开幕式让人眼前一亮的便是数字火炬手,作为亚运史上首个“数实融合”的点火仪式,结合了力量、文化、科技元素,杭州亚运会的火炬传递不仅是体育盛事的预热,更是一次数字化时代的创新尝试。

另一边,华为近期也是频频宣布,加速行业智能化,5G、联接、计算、云、AI和行业应用这五种技术的融合交汇,似乎也代表了各行各业的数字化进程都将进入快速发展期。

数字化的新进程势必也推进到医疗器械的IVD领域,早在三年前,数字技术就在病理学领域形成稳定的基本面,朝着升级换代的方向,如今确实也再出现焕然一新的新局面,大有日新月异的势头。


当病理学遇上了数字化

不得不说,病理学这个传统诊断手艺,自从遇到了数字化技术之后,就开始大放异彩。

原先,病理诊断一直被誉为癌症诊断的“金标准”,临床上也出现许多诊断方式,但病理诊断始终无法取代,是最可靠和最终极的诊断,有着一锤定音的压轴地位。但长期面临着科室建设不足、信息化缓慢、人员流失等诸多痛点。困扰着病理诊断的应用,既是重器,但举步维艰。

我国病理诊断面临着医疗资源分布不均,病理行业面临着人才严重短缺的现象。其中病理医生数量严重缺乏、水平参差不齐,直到2017年初,中国注册的病理医生也才1万多人,远远跟不上临床发展的需要,病理医生缺口高达9万人。

数字病理学的出现则,积极改善了病理实验室的繁重压力,减轻医生的负担,把医生从繁重的排阴工作量抽出,聚焦更关键的阳性确认上及其他重要试想。其在实际操作中,通过使用先进的数字扫描仪来捕获数字切片,然后将其存储、分析并与他人共享。改变了100多年来以显微镜为基本观察工具的病理学工作模式,核心体现了高通量病理切片的发展与成本下降的优势。

不仅如此,其还突破了传统光学显微镜使用场景的局限性、易造成视力疲劳、显微镜下的标本散发化学气味污染等诟病。显微镜镜下阅片的诊断方式快速被切片数字化阅片方式替代。互联网医疗、大数据应用、数字技术的快速发展,对医疗水平提高具有极大影响。为远程病理诊疗提供了基础,有望缓解医疗资源不均衡问题,还为AI在病理图像分析中的应用提供了数据来源。

就这样,在2020年的前十年,得益于互联网的发展和宽带的提升,打破了传统思维,冰冻会诊和日常远程诊断提供新工作思路,以及更多的应用场景,应用模式越来成熟。

随着数字化技术融合高一段段落,渐渐也出现瓶颈,人工智能的普及,病理全数字化再次插上腾飞的翅膀。其中,全科数字化是实现AI人工智能辅助诊断的底层基础,成为数字病理企业构建竞争力的关键要素,而AI则是终极要素。



AI是数字病理学的有效补充

从切片数字化,到全科数字化,再到智能化,是数字病理的发展路径。而在市场方面,人工智能与病理结合在辅助分级诊疗、远程医疗中扮演着重要角色,将分级诊疗、远程医疗逐步深入拓展开来,成为未来中国医疗领域的发展方向。

在这期间,数字病理学也基本要经历三个阶段,一是通过计算机网络开展病理远程会诊和冰冻切片远程诊断工作,该阶段仅为互联网的初级应用。属于远程病理诊断;二是结合切片扫描仪、服务器、医疗信息管理系统等集成,实现对数字切片的捕获、扫描、存档和分析,达到病理科与其他科室的互联互通,这属于全数字化了。三是指基于AI的方法,对数字切片的病变区域进行定量分析,减少病理医生的工作量,以及预测患者的预后以及对特定治疗的反应,属于智能化。也就是如今发展的重点,智能化时代。

第三阶段的来临,契合了解决诉求。精准医疗趋势下,对传统病理诊断提出了新的挑战,即驱使病理医生耗费了大量时间用于重复性的工作,人工智能的深化发展,图像识别能力不断提高,则有效承担了大量读片、分析、报告等多项工作,并且是有效可靠。又不脱离医生的最终判断,既高效又放心。

因为人工智能还是需要控制一定的法度,虽可被应用各种图像处理和分类任务,但主要是帮助医生完成定量的低级任务,检测ER、PR等指标。但每种疾病有不同的诊断标准,病理医生定量定性参与度也不同,因此最终决定的环节上,还得上人类自己上手。

目前应用较为成熟的领域大概有乳腺癌、前列腺癌和宫颈癌三个,其判读准确率能够达到已经接近或者超越人类。AI是客观可量化,可以解决大多分工作量,不过AI智能发展到哪个程度,病理医生都应该是决策者和整个病理过程的掌舵者



写在文末

AI+病理学早已火热,引发一阵又一阵的创业潮。

中国的AI病理也取得一定的成绩,而AI本身的病理数据量大、诊断标准多,需要由简单到复杂,由单病种到多病种等天生限制条件颇多,成本和接受程度与国外存在一定的差距,且IVD领域国内本身也是比国外进口品牌发展的较晚。

正视差距的前提下,我们也要清晰认识到,病理行业的整体逻辑以高品质、高效率、便捷、精准,也有信心在AI方面,以华为为代表的技术龙头,将引领国内各行AI+的较大优势,弥补发展晚的差距,实现弯道超车。


参考资料:

1.全数字化是病理AI发展的分水岭,谁能领跑中国数字病理下半场?,动脉网,2022

2.随着AI技术的深入,数字病理学诊断正在变得可靠,诊断科学,2023

3.AI破门而入!与病理市场擦出怎样的火花?,MedTrend医趋势,2019

4.百亿级市场,AI病理学突破在何方?,智药局,2022

5.环球时报

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