刘博谈验证｜估计测试前患病概率之一

测试前患病概率是计算测试后患病概率的必要条件，因此也是解释诊断测试的必要条件，它也是决定我们是否需要对患者什么都不做，进行测试或者进行治疗的基石。

患者的测试前患病概率了个人自己的临床发现，是为患者量身定做决定的方式之一。知道如何估计测试前患病概率是一项基本的临床技能，并在下面的章节中描述。

当测试前患病概率非常高或非常低时，患者特别不可能从测试中获益。如果测试前患病概率非常高，医生可能会对患者进行治疗，除非阴性结果使人对诊断产生怀疑。

就算如此，测试结果为阴性后的患病的概率依旧非常高，以至于仍然需要治疗。

例如，对于一个典型的心绞痛患者，运动心电图测试为阴性后，其患病概率为76%。但是，即使患病概率大大低于76%，大多数医生也会开始对冠状动脉疾病进行医疗治疗，对于这些医生来说，治疗的决定不会受到运动心电图测试结果的影响。

如果测试前患病概率非常低，就像在筛查无症状者时发生的那样，临床医生很可能什么都不做，除非测试结果为阳性引起关注。

例如，如果测试前患病概率小于0.1%，测试后患病概率可能小于1%，在这种情况下，不表示要改变对患者的治疗方案。

图2.1显示，当测试前患病概率处于中间水平时，测试的最大益处可能会出现，这相当于对患者的真实状态存在不确定性的临床情况，当测试前患病概率接近治疗阈值概率时，患者也可能从测试中获益。

在这一点上，只需要疾病概率的一个小变化就可以跨越阈值并改变管理。