刘博 这是刘博谈临床第二十七篇，本篇主要对预测值分析如何实行进行阐述。 1、阳性预测值 阳性预测值又称预测阳性结果的正确率，是指诊断试验结果判为阳性的例数中，真正患病的例数所占的比例，即从阳性结果中能预测真正患病的百分数。
阳性预测值的高低主要受流行率的影响，流行率越高，则阳性预测值也高；当流行率一定时，诊断试验的特异度越高，阳性预测值越准确。因此，临床实验诊断研究的阳性预测值能在不同的流行率情况下指导临床医师合理运用实验诊断项目。 2、阴性预测值 阴性预测值又称预测阴性结果的正确率，是指诊断试验结果判为阴性的例数中，真正没有患病的例数所占的比例。
当流行率一定时，诊断试验的灵敏度越高，则阴性预测值越高；相反，特异度越高，阳性预测值越高。 3、流行率 流行率表示在受检对象的总人数中，真正患病者所占的百分率，也称患病的试验前可能性或患病率。
不同医院、不同地区的流行率不同，可以从流行病学调查资料，也可以从长期的医疗实践获取。临床医师需要根据具体情况确定流行率，才能得出较为准确的阳性预测值。 而根据某试验的灵敏度、特异度和群体中研究疾病的流行率，预测值也可以用Bayes理论公式估计：
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