PNAS：科学家利用单核苷酸变异分析技术预计人口增长

日前，来自贝勒医学院等机构的研究人员成功开发了一种单核苷酸变异分析（single nucleotide variants，SNV）技术用来预测人类人口的增长。相关研究论文刊登在了近期出版的《PNAS》杂志上。

在这项研究中，科学家在文中描述了其如何运用全基因组基因型主成分分析法，来建立属于动脉粥样硬化风险的9716名个体的资料数据库，并且揭示了在过去140代人中人口增长的比率约为 3.4%。

历史的证据显示人口的增长速度飞快，尤其是在过去的 2000 年里，基于此预测大量罕见的遗传突变显得符合逻辑，这就意味着研究人员们可以通过对基因的测序技术来解释人类的增长速度。

当前用于预测人类人口增长速度的方法是基于多种数量和来源而定的，然而通过使用蛋白编码基因以及历史的数据就可以计算出人类人口增长的比例，但是自然选择的效应往往使得计算结果会出现偏差，因此本文研究人员使用了主成分分析法（PCA）技术来进行计算，PCA是一种可以进行靶向测序的基因分型技术。

为了计算出人口增长率，研究人员使用动脉粥样硬化风险社区数据库（Atherosclerosis Risk in Communities database，ARIC），该数据库涵盖了存在动脉粥样硬化风险的欧洲人群的遗传信息，通过研究分析研究人员表示，过去 140 代人中（大约 3000-4000年）的人口增长率约为 3.4%。

研究人员最后指出，这项新技术还需要进行大量验证，而且需要得到相关机构批准后才能用于预测人类人口增长率以及估测人口的数量情况。

原文检索：

Elodie Gazave, Li Ma, Diana Chang, Alex Coventry, Feng Gao, Donna Muzny, Eric Boerwinkle,Richard A. Gibbs, Charles F. Sing, Andrew G. Clark, and Alon Keinan. Neutral genomic regions refine models of recent rapid human population growth. PNAS, December 30, 2013; doi:10.1073/pnas.1310398110