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新三板人工智能应用系列报告：AI医疗方兴未艾，掘金蓝海弄潮儿: 证券研究报告; 2020-8-31

Nature子刊 | 可用于临床诊断的人工智能胃癌病理辅助诊断系统: 8月27日，中国解放军总医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京协和医院联合透彻影像开展的人工智能胃癌病理辅助诊断多中心研究成果「Clinically applicable histopathological diagnosis system for gastriccancer dete ...; 2020-8-29

医疗AI成下一个蓝海，医械巨头如何抢滩？: 人工智能走向更智能需过“数据关”，医院更愿为怎样的AI买单？业界首个被FDA批准、还原原始图像的深度学习CT影像重建算法，来了！1业界首个被FDA批准、还原原始图像的重建算法复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏 ...; 2020-8-7

AI不能只帮省钱，还得创造可持续增值价值: 随着信息技术快速发展和互联网快速普及，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能迎来第三次高速发展。与此同时，依托人工智能技术，智能公共服务机器人应用场景和服务模式正不断拓展，带动服务机器人市场规模高 ...; 2020-7-24

未来需要怎样的大数据与AI? | 药明康德全球论坛实录: 基因组学，大数据，人工智能。这些属于未来的关键词，究竟意味着什么？在前强生创新全球负责人Robert Urban博士的主持下，多位聚焦未来的资深专家们共同探讨了在工具的帮助下，如何结合真实世界证据，打造属于未来的 ...; 2020-6-24

国家生物信息中心方向东：基因大数据及智能化重构现代医学: 当“大数据中心”成为新基建时，如何变革基因数据的生产方式及价值链的转化体系？正如国家生物信息中心研究员方向东为《基因大数据智能生产及分析》行研报告作序写道：“基因大数据及智能化将重构现代医学模式”（报 ...; 2020-6-24

新冠病毒还能用语音识别？AI模型“听”咳嗽声判断是否感染: 点击上方蓝色字关注我们~近日，麻省理工学院Auto-ID Labs研究小组研发了一个基于语音的新冠肺炎AI检测工具——Sigma。Sigma可以“听”出健康人和新冠肺炎患者咳嗽声的差别，从而区分出用户是否感染了COVID-19。与之 ...; 2020-5-4

腾讯 AI Lab 宣布中国首款智能显微镜获药监局批准进入临床应用: 钟南山院士曾表示：「临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志」，而检查、诊断“众病之王”癌症的病理学检查中，显微镜观察必不可少。腾讯 AI Lab 联合业界领先的舜宇光学科技、国内最大的第三方医学检验机构金域 ...; 2020-5-1

第一张AI影像辅助决策器械证III类证意味着什么？: 12月29日，在博鳌的人工智能医疗器械创新合作平台会议之后的小型研讨会上，器审中心的一位相关人士不经意地向听者透露：“最快的话，年前会有两款人工智能产品通过审批。”离除夕还有两周时间，国家药品监督局以一纸 ...; 2020-1-18

150秒识别常见肿瘤！Nature Medicine发布新型脑瘤AI诊断系统，可在术中准确实时诊断脑 ...: 近年来，医疗领域已成为人工智能（AI）行业最热门的研究和应用领域之一，AI在病理诊断及医学影像识别领域的应用更是得到了各界的广泛关注。病理诊断作为目前诊断准确性最高的一种诊断方式，往往被作为绝大部分疾病， ...; 2020-1-12

提升“核心算法”驱动力突破医疗AI发展困局: 《新一代人工智能发展规划》及《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等文件的发布，在一定程度上推动了医疗人工智能技术的发展。但对于企业如何获取并使用医院数据方面的规定，相关法律法规并不完善。 ...; 2019-11-28

未来就在我们身边：当AI遇到血常规！: 中山大学孙逸仙纪念医院张锐浩AI应用于医疗研究与临床工作是现代科技不可忽视的热点，也是大势所趋。AI可以在医学影像识别、生物技术、辅助诊断等多个环节发挥其深度广度与效率兼顾的优势。当AI降临，很多医检人担忧 ...; 2019-11-21

人工智能医学应用的伦理问题: 写在前言来源：中国医学伦理学杂志作者：王姗姗、翟晓梅单位：协和医学院人文和社会科学学院摘要：人工智能是指像人类一样能够理性思考和行动的智能系统。随着人工智能技术的兴起，其在医学领域得到日益广泛的应用。 ...; 2019-11-12

中国AI医疗行业报告: 一AI医疗概述1.人工智能人工智能已经发展了大半个世纪，经历几次大起大落。从上世纪80年代到本世纪初，人们对于深度学习探索较多，但受制于计算机的计算能力，以及算法本身的限制，效果不太好，直到2006年，Hinton解 ...; 2019-9-23

AI赋能医疗器械 5G支持应用创新 -- 智能化医疗软件发展趋势分析: 当前，以人工智能、云计算、大数据、5G网络、物联网等为代表的新一代信息技术迅猛发展，并与医疗器械行业加速融合。可穿戴健康监测设备、人工智能辅助诊断系统等智能化医疗器械加速普及应用，改变传统疾病预防、检测 ...; 2019-9-17

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