互联网医疗行业深度报告（下）：解构互联网医疗模式，寻找重塑医疗生态王者

2015-4-25 00:13| 编辑: 小桔灯网| 查看: 898| 评论: 0|来源: 生物谷

摘要: 互联网医疗行业深度报告（下）：解构互联网医疗模式，寻找重塑医疗生态王者互联网健康端：驶入健康管理和慢病管理模式转变的新蓝海健康干预是对抗慢病最佳方式，把诊疗的关口前移，事半功倍我国居民慢性 ...

互联网健康端：驶入健康管理和慢病管理模式转变的新蓝海

健康干预是对抗慢病最佳方式，把诊疗的关口前移，事半功倍

我国居民慢性病患病率高达20%，据2012年发布的《中国慢性病防治工作规划(2012-2015年)》统计，目前确诊的慢性病患者已经超过2.6亿人，因慢性病死亡占我国居民总死亡数的构成已经上升至85%，归因医疗费用也占到了80%之高。具体而言，以高血压为例，作为心脑血管最重要的危险因素之一，15岁以上人群发病率高达24%左右，估计全国有2.66亿患者；以糖尿病为例，年龄标准化发病率高达9.7%，糖尿病前期发病率（空腹血糖受损和糖耐量受损）为15.5%，估计全国有1.2亿糖尿病前期患者。

慢性病具有发病周期长，病情迁延不愈的特点，有些慢性病需要终生服药和治疗，而且慢性病常伴有各种并发症，会严重降低患者生活质量，医疗费用也随之升高。慢性病在确诊前存在多个高危时期，如血糖、血脂等指标异常、高胰岛素血症或冠状动脉内膜病变等，在这些时期进行干预和治疗，进程是部分可逆的，可以延缓发病时间，控制病情进度。

针对慢性病的特点，其治疗理念也已经从管理式医疗向疾病管理转变。疾病管理强调医患沟通、持续的病情监测和生活方式干预，从而控制疾病病程和并发症发生。互联网健康方案模式即借助大量的客户体验终端、不断积累的用户数据和国内外权威机构和专家，搭建一个动态的数据库，为不同人群和慢性病患者提供健康干预方案，指导其进行身体调理和健康锻炼。

体检健康平台渐成健康管理O2O载体，有望最先打通“流量-服务-变现”闭环

目前健康体检市场规模约700~800亿元，资料显示，2013年我国健康检查人次为3.88亿，占人口总数的比值为28.54%，与日本、美国等发达国家相比仍有很大差距，专业体检未来成长空间巨大。健康体检龙头公司市场份额仅有3%~5%，我们预计，体检机构凭借专业的服务、网点的便捷、良好的客户体验、市场化机制迅速崛起，专业体检机构在品牌、服务、健康管理等方面具有明显优势，市场份额不断扩大。

上述健康干预管理方案中，大数据平台的搭建是移动医疗核心竞争优势之一，“可持续，可获取，低成本，可分析”是大数据的四大基本要素，相较目前涌现的大量硬件而言，体检采集数据准确全面性和分析价值明显更高，对上下游辐射力度强，未来发展方向：向上发展为健康云（APP健康互动专家，提升体检频次），以及向下发展医疗O2O（专科医疗、增值服务、精准医疗）。体检行业依托庞大而且精准的健康大数据以及全国性、标准化、设备精良、团队专业的线下服务网络，有望成为健康需求的重要入口以及为民众提供专业化、个性化医疗服务的高效平台，有望成为健康管理和健康产业O2O的优秀服务载体。

智能穿戴是健康干预的天然入口

物联网时代，传统意义上的互联网入口概念将会变得泛在化，目前聚焦于智能手机上的用户注意力和时间将被越来越多的智能硬件分散和去中心化。最终形成海量入口-数据处理-服务平台的产业格局。

海量的入口将包括智能穿戴、智能家居、智能汽车、智能城市等等人们生活中可以普遍接触到的硬件产品。对于医疗，特别是健康干预而言，硬件入口的最大功能是对用户（病人）生理、心理、环境等数据的采集和分析；而随着技术的发展和进步，未来部分治疗功能可能也将转移到日常可见的硬件终端中。

智能穿戴产品是个性化、移动化的硬件产品，具有极强的数据搜集能力，是健康干预的天然入口，也是互联网改造传统医疗体系中的必不可少的环节。

随着技术进步，互联网等技术渗透医学领域，对生命体征和相关指标进行持续监测已不再成为阻碍，可穿戴设备不仅保证了24小时的连续监测，在医疗应用领域与医生的互动沟通也变得更便捷，以往无法获取的即时数据，在可穿戴医疗设备的介入下，能够为医生提供非基于经验的诊断数据，也能够为不同病程的患者给予个性化的治疗和干预方案。

从目前的趋势看，智能穿戴设备的出货量与日俱增，最成熟的手环类产品已经形成Jawbone、Fitbit、Misfit、小米等数个品牌，而2015年苹果Apple Watch开始销售后将进一步推动行业的发展，为未来的高速成长奠定基础。

APP+大数据平台是移动医疗服务的核心价值端

由于仅凭个人松散不连贯的自我管理很难达到显着的效果，碎片化的就医方式也因时间和空间受到一定限制，使得医疗服务供给和需求间存在中介断层，医生仅凭就诊时的检查数据做出诊断和治疗方案，但这些方案并不一定适合每个患者，也缺乏更大规模的循证医学证据支持。而APP和大数据平台提供了疾病管理的连续动态方式和经过精密测算以大数据支持的可靠诊断结果，医疗服务由此实现了整合和价值最大化。

案例：WellDoc BlueStar

WellDoc说服了美国国立处方药项目委员会使BlueStar成为第一个处方药APP，用于二型糖尿病管理。医生给患者开具BlueStar后，WellDoc根据处方和患者病历对BlueStar个性化，并由专人为患者提供使用指导。

WellDoc糖尿病管理体系由四部分组成，患者指导(PatientCoach)，社会参与(Social Engagement)，临床决策支持 (Clinical Decision Support)和自动化专家分析系统(AutomatedExpert Analytic System)。该系统体现了大数据分析、行为管理与临床诊治三者的结合。公司2011年与电信运营商AT&T合作，AT&T提供了大数据分析平台，患者云端数据可以通过平台的分析提供循证的诊疗指南和纵向的病情追踪，同样公司具有医疗服务中心借助大数据平台的支持为患者提供合适的诊疗建议和处方。同样该平台也可以为患者提供个性化的行为管理指导，患者在就医前也可以通过BlueStar将病情管理情况发送给医生，以便医生更全面掌握患者病情进展给出合适的治疗方案。借助处方药推广模式获得的稳定终端流量和患者粘性，WellDoc才得以与Rita Aid（美国最大的连锁药店之一）、Dexcom和福特汽车进行合作，打造患者服务的完整闭环和多赢的局面。

该糖尿病管理体系作为处方药的效果在其上一代产品Diabetes Manager已得到临床试验验证。使用软件的患者和仅受常规治疗的患者的糖化血红蛋白水平有显着差异，患者在使用软件之后的12个月，因急诊入院的次数减少了58%。

智能穿戴处于风暴前期

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