MultiAge：基于全面表型与分子特征构建的多维生物学年龄生物标志物

事件概述

相关报道显示，研究汇总BASE-II队列1,631名参与者的89项与年龄相关变量，构建多维生物学年龄指标MultiAge，并用机器学习将其转化为DNA甲基化特征MultiAgeEpi（309个CpG位点），在4个外部队列共4,339人中验证。与GrimAge、DunedinPACE和SystemsAge等表观遗传时钟相比，MultiAgeEpi与糖尿病、代谢综合征、多病共存、衰弱和死亡等结局的关联相当或在部分情况下更强（q<0.05）。

这类研究的意义不只在于提出新的疾病认识，也在于为早筛、分层诊疗和随访管理提供更具体的检测依据。

产业观察

前沿医学研究会持续推动检测技术、临床分层和疾病管理方式的变化。

文章来源

https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.06.01.26354629v1