事件概述 相关报道显示，研究对11例肝细胞癌标本（7例乙肝相关、4例非乙非丙）进行10x Visium空间转录组分析，并结合机器学习划分肿瘤、边界与基质区域。结果显示不同病因的肿瘤边界区均存在反复出现的硬化性（desmoplastic）生态位，富集癌相关成纤维细胞、肿瘤相关巨噬细胞与肿瘤内皮细胞，并伴随胶原-整合素相关的细胞外基质重塑；同时乙肝相关与非乙非丙病例在边界区信号网络组织上存在差异（如CCL19-CCR7分布与NF-κB相关通路活性）。 这类研究的意义不只在于提出新的疾病认识，也在于为早筛、分层诊疗和随访管理提供更具体的检测依据。 产业观察 前沿医学研究会持续推动检测技术、临床分层和疾病管理方式的变化。 文章来源 https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.02.729569v1 |
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浙公网安备33010802005999号 
