首次！肿瘤基因测序数据资产化，IVD价值新大陆

本数据资产于聚焦于检测过程的质量控制数据，非直接的检测结果或临床信息，这反映了企业对数据价值链的深入挖掘——不仅是“检测什么”，而且还要“如何检测得更好”。此举的核心价值于填补了行业内缺乏肿瘤真实世界NGS检测数据的空白。

国内做高通量测序的企业何其多，世和基因聚焦质控这部分的数据也算是差异化打法。

其自2013年成立以来，专注于癌症高通量测序（NGS）的临床转化，积累了海量真实世界肿瘤NGS检测数据，这些数据覆盖了cfDNA、FFPE组织等多种复杂样本类型，具有高度的临床代表性，包含了使用不同NGS扩增酶进行建库测序后的全流程质控信息。

此次挂牌的数据集涵盖了GC含量、比对率、覆盖均一性等30余个关键质控维度，且全部经过严格脱敏、清洗与结构化治理。这种高质量、标准化的质控数据集在行业内属于稀缺资源，直接切中了IVD企业研发中的痛点——缺乏真实临床样本数据来验证和优化产品性能。

对于IVD企业而言，这一数据集的实用价值主要体现在两大场景：一是NGS试剂盒研发与算法优化，二是肿瘤真实世界数据赋能新药研发。

基于数据集，研发部门可对候选酶进行定性和定量分析，为决策提供直接数据证据；数据集包括样本类型、DNA起始量等多维数据，有助于定位现有技术瓶颈，为产品优化指明方向；对新药研发企业而言，数据集可帮助其基于基因突变信息优化临床试验设计，并为靶向药物开发伴随诊断产品，从而加速新药上市进程。

总之，随着数据市场价值的逐步证明，世和基因的此次突破就更具长远意义，数据不再是临床或研发的附属品，而是可确权、可评估、可交易的核心资产；检测服务提供商可向 “检测服务+数据产品提供商” 转型；数据交易所作为“新基建”，正在推动形成“医-研-产”数据生态闭环。

在集采压价、监管升级和创新门槛提升的多重压力下，IVD企业的利润空间正不断压缩，数据资产化作为一种新出现的业务增长点，能有多大规模尚不得知，但可以预见的是继传统IVD、ICL数据之后，更多类型的数据资产将不断涌现。对有能够生成数据的企业们来说，只要数据具有价值，终有变现的那一天，数据不仅仅是数据本身了。

从技术演进角度看，IVD行业的数据不再是被动积累，主动发掘、开发将是一种常态，由此也形成了“基础数据提供商-数据产品开发者-数据应用服务商”的产业链，华大、世和、金域凭借多年积累的数据资源，成为这种链条的重要参与者。

这些数据资产的出现，也和AI垂直大模型相关联，未来拥有海量、有效的数据，将在AI专业模型构建过程中胜出，总之，数据的价值正在持续被挖掘。

紧随而来的是合规，以世和基因为例，为确保数据安全合规，已通过公安部三级数据安全等保和ISO/IEC 27001:2022信息安全管理体系认证；企业还需获得“中国人类遗传资源保藏审批”行政许可，这是处理人类遗传资源数据的前提条件。

另外，高质量数据集的建设需要解决数据标准化、质量控制、隐私保护等多重问题。国家数据局在2025年10月公布了“高质量数据集典型案例”，武汉兰丁云医学检验实验室的宫颈细胞AI辅助诊断数据集入选；蒙古科技大学包头医学院第一附属医院的团队开发了“医学检验数据质量控制大模型技术”，采用ML-PBRTQC + DeepSeek闭环算法，实现风险预警从“被动”变“主动”。

这种技术创新为数据的商业化提供了新思路，间接促进了高质量数据资产的生成。

肿瘤基因测序质控数据的资产化，再次展现了IVD行业正从单一的检测服务向“数据驱动”的价值链条延伸，当然围绕数据的业务对目前大多数企业来说还比较陌生，可能象征意义大于实际贡献。

不可否认的是，其为企业提供一种新的增长路径，为整个医疗健康产业的研发与创新注入了高质量的数据燃料。若放大视角，将其与AI相关联，或许可以理解，正是因为信息技术、自动化、智能化的发展，才使得数据变成资产，即时代的进步才促使了数据资产化。

随着数据交易机制的完善、合规体系的健全以及AI技术的融合，数据资产化有望成为IVD行业转型升级的重要引擎，可能这种企业数量不多，但若有一家做成了，就是一种现象级存在。