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未来5-10的发展重点(以测序仪为例)

2025-12-3 14:53| 编辑: 沙糖桔| 查看: 140| 评论: 0|来源: 带你玩转规律中的逻辑

摘要: 在这个不缺少国产化测序仪的现状下,缺的是“人无我有、人有我精”的创新

 今年2025年,作为“十四五”规划发展的第5个年头,11月也是接近“十四五”收官尾声的最后1个月。我们来复盘下“十四五”的过去5年的生物行业的情况,以及憧憬下未来的5年该如何“质效合一”的发展。

拿2021年的“十四五”的一句话为例,来说说,这句话是《“十四五”生物经济发展规划》中所提出的:“要加快发展高通量基因测序技术,推动以单分子测序为标志的新一代测序技术创新,不断提高基因测序效率、降低测序成本。”

在上面发展规划的这句话的指导下,上游测序仪开发的企业以OEM的方式发展起来了,如早在2020年金圻睿OEM了illumina的MiniSeq的KM MiniSeqDx-CN,微远基因OEM华大智造MGISEQ-200的VisionSeq 1000等等,诸如OEM以illumina和华大智造合作的华小展开了测序仪研发制造的路线。再者加上国产化自主研发替代的发展模式,纳米孔测序仪也相继问鼎测序界。直到今年2025年,无论是从贸易战下限制的illumina,还是重新定位测序仪系列的三类文件等,继续书写国产化的故事。

4年的时间,国内的研发实力将测序的价格打下来了,也将农耕时代的“至少要得有”的精神展现的比较充分,毕竟在国家红利的支持下,只要旗帜鲜明,也是能够获利的。至于这里面的水分,则不是本文的重点。也就是说4年的时间,将测序仪从依赖进口到国产自主、“遍地开花”的主线走通了。

接下来是本文的重点内容了。

首先,测序仪放在整个生物行业当中,可以说是生产工具,只要你想要研究某一个物种或者领域,都是离不开测序:不知道序列,你得测序吧;获取了序列,你得验证序列经过一系列扩增和传代的准确性吧;验证了准确性,你还得确认多组学的联合分析吧……总之,这个生产工具你是离不开的。可话说话来了,在过去的4年时间中,国产化测序仪已经稳固了江山,问题就在于现在的准入门槛、边际利润、竞争环境这3者的平衡还没形成新的稳态。

其次,测序仪在当下,大多测序仪走的路线是“多、快、好、省”。先解释下这4个字。“多”就是测序仪的系列、通量、应用增加了;“快”就是测序的通量和速度提升了,结果也能跟上诉求了,比如从2021年7天交付报告到现在的1天出报告;“好”就是国产化的、用户友好型操作体验的、服务至上的、测序准确性达Q30或Q40的;“省”就是价格亲民的、成本低的。为啥解释这4个字,因为,在过去的几年中,直接的结果导向是这样的,也使得边际利润的平衡从仪器的生产自动化和耗材制备的原料压价下获取利润回报。

最后,是测序仪市场的沉没成本。如果用一个词来形容,即FOMO(Fear of Missing Out)--就怕被落下。落后就要挨打的思想是整个测序仪行业CEO受过的教育的良好映射。因此,在别人都有的时候,不管三七二十一,我也要有:风口上,我不给自己造双翅膀,岂不是傻?

回到“十四五”的那句话上“要加快发展高通量基因测序技术,推动以单分子测序为标志的新一代测序技术创新,不断提高基因测序效率、降低测序成本。”这里面接下来的关键是效率。所谓的效率,可以理解为2大部分:1. 对于国家发展而言,技术的突破和引领,即接下来测序赛道能解决已经存在的哪些历史遗留问题,比如扩增偏好、信号采集偏差、重复序列和高GC等等系列问题;又能开辟哪些先河,如AI算力的加持下的有效算力的提升与测序的结合、测序图像的处理技术等;2. 对于行业的发展速度而言,市场的多元化走出零和游戏,即在资源上,如空间、时间、人力与耗材成本、客户关系、试错成本的环节上形成行业发展的生态链,通俗的讲就是行业的护城河、上下游的供应链整合。

接下来要思考的是,成本是真的目的吗?这仅仅是阶段性的结果而已,真正要思考的是测序发展的目标到底是什么?对于企业内部是什么、对于外部行业的联动又是什么!比如对于企业内部而言,如何在如此快速的测序仪迭代的周期内形成自己的护城河?具体护城河是什么,例如是否能够将硬件的供应链整合和生信软件的开发的“软硬结合”形成壁垒,或者在库存周期上平衡长期硬件和短期耗材的管理,亦或者是有效且动态的数据中心(离不开服务器)的业务拓展,毕竟数据安全性是国家关注的,而这份安全放在哪、谁负责、谁管理、谁汇合集群,可想而知。讲到这里,有人说,你这是打造生态系统,试问,苹果和微软不是吗?国家在过去的几十年的军事、经济、政治上不是也在打造生态系统链吗?

再回到上面说的“我得现有”的想法上。在这个不缺少国产化测序仪的现状下,缺的是“人无我有、人有我精”的创新。炒冷饭或者偷换概念是一种短期活法,长期活下去,不妨试试站在未来的3年、5年去思考、去规划:若没有标准,那就去创造标准!与其扬汤止沸、不如釜底抽薪!

同样的,测序仪的行业现状和未来也是生物医药可借鉴的。如生物医药引入了AI算力计算处理,缩短了研发周期、早期评估的可行性等,也是要考虑解决什么问题、开辟什么创新。


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