本文回眸发表于2020年《ACS Nano》杂志（IF=18分）上，来子韩国的研究团队使用外泌体+表面增强拉曼光谱（SERS）+深度学习三结合方式，用以I-II期肺癌早筛。虽然样本量有限（43个肺癌 vs. 20健康人）, 总体检测效能不错（AUC=0.912，灵敏度=84%，特异性=85%）。- 这是一个典型的肿瘤早筛三件套产品（样本+标志物+算法），三方面最优化就有可能追求性能极致，提示无需因为检测平台而限制想象；
- 本研究提供了一个思路，如果临床端样本量小，是否可以用细胞系作为训练集，临床样本作为测试集？研究结果提示需进行修正而不是直接用；
- 最近《NC》上有篇文章（PMID: 36964142），同一研究团队用SERS技术进行多个癌种（肺/乳腺癌/结直肠/肝/胰腺/胃）早筛，提示技术平台能做单癌也能做多癌；
- 笔者今天在CCTB听课时，看到一位讲课引用了里面的研究路线图（第二张图），偶得即是提示。
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