| 像所有大型科技公司一样，谷歌在过去几年进军健康和医疗保健领域。但结果好坏参半。它的雄心壮志从算法挖掘健康数据，到开发疾病检测工具，再到可穿戴设备，并经历了一些动荡，比如2021年8月解散了谷歌健康部门。但谷歌体系很大，今天盘点的是谷歌云、Verily、Google Ventures。2022年5月18日，据美国媒体报道，前 FDA 全球战略与创新首席数字健康官Bakul Patel入职谷歌，任谷歌健康全球数字健康战略和监管高级总监。 实际上这是他自己在领英上说的。（并非谷歌官方披露） Patel讲述了他在 FDA 的“自 2008 年以来令人难以置信的旅程”的亮点，包括：
- 在 FDA 的移动医疗应用指南中引入基于功能的法规；
- 与国际机构合作定义和监管软件即医疗设备 (SaMD )；
- 开发数字健康软件预认证 (Pre-Cert) 计划并启动数字健康卓越中心。
自2022年2月以来，Patel刚担任FDA担任全球战略与创新首席数字健康官，此前曾担任 FDA设备和放射健康中心主任。如今在Alphabet（纳斯达克股票代码：GOOGL）子公司 Google 担任新职务，他表示将支持Google Health的使命“帮助数十亿人变得更健康”，因为他在整个公司的健康团队中建立了数字健康和监管战略。“作为一名‘技术人员’（在成为 FDA 政策专家之前），致力于前沿解决方案一直是我整个职业生涯的重点，”他在 Linkedin 上说。“这种以技术为导向的思维方式继续引导我努力帮助将数字健康从一个充满希望的概念变为现实。在我在FDA的整个任期内，我最大的愿望一直是让所有人都能获得和公平的数字医疗保健。我经常谈到数字健康有可能成为改变游戏规则的人，预示着医疗保健的新时代——一个无处不在并准备为所有人提供护理的时代，包括预防和预测疾病，让人们保持健康并远离医院。”帕特尔只是最新一个进入Alphabet和联邦监管机构之间新旋转门的人。现任FDA专员Robert Califf是前Alphabet高级顾问。谷歌的首席卫生官凯伦·德萨尔沃（Karen DeSalvo）是国家卫生信息技术协调员办公室（Office of the National Coordinator for Health Information Technology）的前任主任。关于谷歌在数字健康领域的布局，谷歌云医疗科技板块的负责人Alissa Hsu Lynch（之前在强生工作）2022年2月接受访谈时曾这样描述：
首先是利用数据和人工智能 (AI) 快速应对新出现的危机。COVID-19加快了医疗保健行业的创新步伐，包括开发疫苗、采用远程医疗平台以及使用数据和人工智能解决紧迫的公共卫生问题。例如，谷歌与 HCA Healthcare 合作，努力联合私营企业、公共部门和国家医院创建COVID-19国家响应门户，促进有关大流行及其传播方式的安全数据共享，以帮助医院和社区最好地准备和响应。它提供了可用和正在使用的 ICU床位和呼吸机数量，以及 COVID-19 测试结果和地理区域等信息，直至县级。谷歌云还创建了一个扩展的虚拟代理，通过帮助人们安排疫苗预约并通过虚拟代理以多达 28 种语言和方言通过聊天、文本、网络、移动或电话提出常见问题，从而促进疫苗公平。其次是从海量数据中挖掘洞察力。Google Cloud正在帮助组织获得来自多个系统和来源的数据的集中、整体视图。脓毒症是对感染的自身免疫反应，是美国医院治疗的最致命和最昂贵的疾病之一，每年影响大约 750,000 名美国人。早期发现和预防可以极大地挽救生命、金钱和资源，但没有可靠的方法来快速诊断败血症。埃默里大学的研究人员使用 Google Cloud 创建了一种算法，该算法使用 71 个因素在 4 到 6 小时内以 85% 的准确率预测患者败血症的发作，从而缩短了诊断时间。三是推进生物科技创新。DeepMind 的 AlphaFold 机器学习系统最近帮助解决了 50 年来一直是生物学领域的重大挑战的蛋白质结构问题。通过实验确定蛋白质结构是一个耗时且艰苦的过程，但 AlphaFold 证明人工智能可以在几分钟内准确预测蛋白质的形状，精确到原子精度。重要的是，世界各地的研究机构现在可以利用 AlphaFold 更好地了解复杂疾病并加速新疗法的开发，例如严重影响世界贫困地区的挽救生命的疗法。我们现在让 AlphaFold 可供全球数据科学家在 Google Cloud 上使用。四是用人工智能实现更快、更准确的诊断，提高医疗护理服务的生产力和效率，并改善患者获得更好护理和结果的机会。Google 在我们业务的其他领域（例如 Google Image Search 和 Google Photos）拥有多年利用计算机视觉的专业知识，我们现在正与医疗保健组织合作，帮助他们使用相同的工具加速医学成像人工智能/机器学习的开发谷歌的力量。随着越来越多的医学图像被数字化并转移到云端，公司拥有了处理 PB 甚至 EB 数据所需的安全、可扩展的存储——图像文件非常大——以及执行高级分析和 AI 模型所需的计算能力训练。谷歌与许多组织合作，应用人工智能来帮助医生优先审查关键病例，提供“第二意见”以支持治疗决策，并扩大在医生短缺地区进行筛查的机会。虽然它仍处于医学成像人工智能采用曲线的早期阶段，但它确实具有改善患者护理和挽救生命的潜力。五是创建患者的360度视图，或更全面的纵向患者记录。在整个护理过程中连接数据使医疗保健生态系统能够更好地了解是什么推动了护理和结果的可变性。目前，这主要集中在来自电子病历、实验室结果和其他临床数据的数据上，并且不包括来自医疗设备的大量数据。随着公司投资于联网和智能设备——我指的是医疗设备以及可穿戴设备和传感器等消费设备——这将提供不仅可以检测和管理健康状况，还可以预测和预防疾病并提供更个性化的服务关心。然而，完成纵向患者记录需要的是设备数据互操作性。设备没有通用的数据标准，它们会生成大量流数据，使数据难以使用。在去年的哈里斯民意调查中，近 90% 的医生表示，他们正在寻找将所有患者数据整合到一个地方的方法，以便更全面地了解健康状况。在 Google Cloud，我们正在努力使全球的健康数据可访问、可互操作且对组织有用，以帮助加速为患者提供更好的洞察、护理和结果。Verily原属于Google X实验室的Life Sciences，后来改名为Verily。业务包括：1. 证据生成：目标是通过临床试验创新加快证据生成。它的第一项举措是基线健康研究，与杜克大学医学院和斯坦福大学医学院合作，旨在收集全面的健康信息，以更好地了解健康和向疾病的过渡。此后，Verily通过与研究参与者、患者倡导团体、学术研究机构、卫生系统和生命科学组织的联盟扩大了范围。旨在构建一个互联的研究生态系统，吸引医疗保健、生命科学和技术领域的合作伙伴。自己则侧重开发工具和技术，包括Baseline平台 - 一个端到端的证据生成平台 - 让更多的人参与研究，提高研究效率，并从现实世界中收集更高质量、更全面的数据。2. 护理交付与管理：这是面向医疗机构的软件产品，旨在更好的收集医疗机构的数据，通过商业智能系统，进行分析、帮助管理者决策，实现“临床业务自动化”，帮助医疗机构实现持续的临床和财务改进，比如更好的预测患者的并发症风险、预判患者住院时间等。
GV在2021年对拥有患者数据初创公司的投资，数据源于动脉橙
GV在2021年对药物研发初创企业的投资，数据源于动脉橙作为一家国际巨头，无论谷歌的组织架构如何变化，其对医疗科技的投入，是不会真正停止的。 | 
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