做不好销量预测，别跟我谈什么IVD资深产品经理

首先要对产品的整个生命周期完全了解，订货流程是什么样的，新产品的入院流程、医生的处方习惯。医生更乐意去给哪些病人开自己产品的检测。

这里说的熟悉产品的生命周期更多的是考验一个产品经理对于市场反应速度及周期的把握，能够预演整个产品的流通使用环节是非常重要的。

一个产品在市场上的流通，一定有其价值，因为有价值才能成为商品，那么真正了解一个IVD产品对于厂家、经销商、检验科、临床大夫和患者意味着什么就显得尤为重要。

驱动产品流动的价值链能够满足每一个环节的需求，那么这种理想状态下去做销量评估，和价值链不顺畅时做得预估是相差很大的。

我们在做一个新产品销量预估时，往往需要构建一个产品营销动力学的模型，这个模型能够包含多种影响因素，产品的产能、门诊量、收费、入院价格等等。

有些产品的销量还受到季节变化的影响，把可能影响销量的变量加进去，然后评估它的影响范围，再结合统计分析学等，综合起来之后就是一个预测模型，一个能够预测出销量范围的营销动力学模型。

产品经理本身对于数据的敏感性一定是要高于其他人的，当看到人口数据或者说流行病学数据之后，如何把它转化为真正和产品相关的数据是一门学问。

就像评估市场容量，比如说2018年新生儿的数量是1700万，那么这1700万能不能被成为市场容量呢？

可以，但是并不可及，产品经理在做销售预估的时候，是要将这1700万这个数据细化，怎么细化呢？比如说按照省份来分？然后再调研该省孩子都在哪些医院出生，那这些医院有多少是我们自己的客户？这些客户里对于新生儿做这个检测的比例是多少？

为了使做出的销量预测更加的可靠，我们就必须获取更加多的数据，那如何才能获取更多的数据呢？这个也非常考验产品经理。

有两种方式一种是掏钱找调研公司买，但前提是你一定要找到合适的调研公司，因为这样获得的数据才有价值。

还有一种就是自己调研，自己调研怎么获取数据呢？有公开数据，也可以走访经销商、走访客户或者销售座谈。总之，你想要的信息是什么？你觉得谁可能会有，那你就去找。

有时候，一个产品经理感觉上是可以碾压其他部门的，但就我的经验来看，往往产品经理相较于其他职能部门还是略显单薄。

如何把一件事做好，就非常考验产品经理的沟通能力和协调能力，如果是公司文化倾向于交流互惠，相对就会更容易些。

销售预测以及预测的实现往往涉及到很多部门，做好一个销量预测就是要取得各个部门的共识和协同。