生命科学领域对机器学习的技术接受度：炒作感知与期刊影响因子的作用

事件概述

相关报道显示，该研究基于技术接受模型（TAM），在213名生物医学与生命科学从业者中通过横断面问卷与PLS-SEM分析，检验期刊影响因子、技术炒作感知及既往知识与经验对机器学习感知有用性与易用性的影响。研究还比较不同人群与地区（如学术研究者与医疗从业者）在机器学习接受度上的差异，并提出生命科学领域的TAM扩展框架。

这类研究的意义不只在于提出新的疾病认识，也在于为早筛、分层诊疗和随访管理提供更具体的检测依据。

产业观察

前沿医学研究会持续推动检测技术、临床分层和疾病管理方式的变化。

文章来源

https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.06.03.26354262v1