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精准医疗的下一站:当药物基因组学遇上液体活检

2026-2-20 14:00| 编辑: 沙糖桔| 查看: 124| 评论: 0|来源: 小桔灯网|作者:老灯

摘要: 以患者为中心的决策效率

一管血,三个问题unsetunset

在真实的肿瘤门诊里,医生面对的不是“技术路线图”,而是时间。

患者病情进展迅速。肿瘤组织样本不足,或已经无法再次活检。于是我们依赖 cfDNA 的液体活检,去寻找驱动突变,评估 VAF(变异等位基因频率),为靶向治疗争取窗口期。

但问题远不止“有没有突变”。

  • 这条 ctDNA 变异是真正来自肿瘤,还是来自白细胞的克隆性造血(CH)?
  • 患者若接受 5-FU 或伊立替康,是否携带 DPYD 或 UGT1A1 风险变异?
  • 在有限样本和 5 天 TAT(turnaround time)内,能否完成突变检出、噪音过滤和化疗毒性预判?

2026 年,BillionToOne 在 Northstar Select 流程中集成 Northstar PGx 与 Northstar Select CH,试图回答的正是这个临床困境。

液体活检的下半场,比拼的不只是检测下限,更是决策的上限。


unsetunset一、Northstar PGx 与 CH 的平台级整合unsetunset

1. CH:从“被忽视变量”到标配模块

文献显示,约 20%–30% 的血浆检测变异,可能源于白细胞的克隆性造血,而非实体瘤。尤其在老年患者中,CH 相关突变(如 DNMT3A、TET2 等)VAF 甚至可达 5% 以上。

如果不进行同步 CH 校正:

  • 会导至假阳性判断
  • 误导靶向治疗决策
  • 提高不必要用药风险

Northstar Select CH 的核心价值在于:在同一采血流程中对外周血白细胞 DNA 进行对照分析,区分真正的 ctDNA 突变与 CH 来源变异,从而显著提高特异性。

图1:CH 对液体活检准确性的影响对比


这张图能直观说明,在低 VAF(<1%)区间,CH 校正对临床判断的影响尤为显著。

在单分子计数的时代,每一个被过滤掉的 CH 噪音,都是对精准医疗严肃性的致敬。


2. PGx:把安全性前移

Northstar PGx 将 DPYD 与 UGT1A1 等关键药物代谢基因纳入液体活检流程。

这不是“多加几个位点”这么简单。

  • DPYD 变异与 5-FU 严重毒性直接相关
  • UGT1A1*28 等变异影响伊立替康代谢

在传统路径中,PGx 往往是独立检测,甚至被忽略。医生在等待基因检测结果时,往往只能根据经验减量或密切监测。

如今,在一次采血中同步完成:

  • 靶向用药决策
  • CH 过滤
  • 化疗安全评估

这意味着治疗路径从“试探式推进”变成“预判式设计”。

5 天 TAT 在这里尤为关键。因为安全性决策,和疗效决策一样,都有时间窗口。


unsetunset二、QCT 如何打破信噪比的天花板?unsetunset

BillionToOne 的核心技术 QCT(Quantitative Counting Template),本质是单分子层面的计数逻辑。

与传统 NGS 依赖扩增后统计推断不同,QCT 在扩增前引入定量模板,使每个 cfDNA 分子拥有可追踪的计数标记,从而实现真正意义上的分子计数,而非相对比例估算。

这对 VAF 的意义是什么?

  • 在低丰度突变(<0.5%)检测中,统计误差大幅下降
  • PCR 偏倚被显著削弱
  • 背景噪音更可控

图 2:QCT 技术原理示意图

流程图形式展示:

cfDNA → 引入 QCT 模板 → 扩增 → 单分子计数 → 绝对定量 VAF 计算

图中可标注对比传统“扩增后统计”的误差来源。

当检测进入单分子计数时代,技术竞争已从“是否能检出”转向“是否能可信地检出”。


“一管血,多决策”的商业逻辑

从商业角度看,这次升级解决的是样本利用效率问题。

过去的路径:

  • 液体活检 A:靶向突变
  • 独立 CH 流程:可选
  • 独立 PGx 检测:可选

多个检测:

  • 多次采血
  • 多次报销
  • 多个实验室流程
  • 多次医生解释成本

整合之后:

  • 单一 workflow
  • 单一报告体系
  • 单一收费逻辑

诊断平台的竞争已从单纯的技术参数竞争,演变为临床工作流的渗透率竞争。

对于支付方而言,“同样本多用途”提高了单位样本价值。对于实验室而言,提高了设备利用率。对于医生而言,减少决策断点。


unsetunset三、液体活检的“平台化集成”unsetunset

未来 3–5 年,我们会看到三个趋势。

1. CH 将成为高端液体活检标配

随着老龄化人群比例上升,CH 相关突变频率持续增加。高端平台若不提供 CH 校正,将难以在肿瘤精准诊断领域保持可信度。

2. PGx 融入肿瘤检测成为常态

精准治疗不仅是“对的药”,也是“安全的剂量”。

将 DPYD、UGT1A1 等纳入常规液体活检,本质是把风险管理前移到诊断阶段。这会逐步成为大型癌症中心的标准流程。

图 3:PGx 整合前后的临床决策路径对比

此图强调时间缩短与决策效率提升。


3. 平台化集成替代“单点突破”

过去十年,液体活检的核心竞争在检测下限。

未来十年,竞争焦点是:

  • 能否整合多维信息
  • 能否优化临床路径
  • 能否提高单位样本决策价值

液体活检的下半场,比拼的不只是检测下限,更是决策的上限。


unsetunset以患者为中心的决策效率unsetunset

精准诊断的终极价值,不是把 VAF 小数点后多写两位。

而是:

  • 减少一次不必要的用药
  • 避免一次可预见的严重毒性
  • 缩短一次治疗等待时间

在有限样本与有限时间面前,“一管血,多决策”不仅是技术升级,更是对临床现实的回应。

当 QCT 提供单分子级别的信号可信度,当 CH 过滤提升特异性,当 PGx 补齐安全性闭环,液体活检开始从“信息提供者”转变为“决策引擎”。

这,才是平台化时代真正的护城河。


参考来源:

  • BillionToOne 官方发布(2026-02-10)
    https://www.nasdaq.com/press-release/billiontoone-expands-northstar-platform-launch-two-new-add-liquid-biopsy-applications

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