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流式细胞术丨荧光补偿及配色方案设计

2025-9-18 10:40| 编辑: 归去来兮| 查看: 120| 评论: 0|来源: 小桔灯网 | 作者:贠楚

摘要: 这两个技术点花了我很长的时间去钻研,因此我想把自己的理解分享给需要的同行。

流式细胞术的多色分析能力使其成为现代免疫学和细胞生物学研究的利器。从少数几个参数的经典免疫分型,到动辄30+参数的高维分析,我们得以以前所未有的分辨率窥见细胞世界的异质性。然而,这种强大能力的背后,隐藏着两个至关重要且相互关联的技术挑战:光谱重叠(荧光补偿) 和 荧光染料搭配(配色方案设计)。这两个技术点花了我很长的时间去钻研,因此我想把自己的理解分享给需要的同行。


一、什么是荧光补偿呢?

1.1 光谱重叠的根源

要理解补偿,必须得先接受一个物理事实:没有一种荧光染料的发射光谱是绝对单一的。 当激光激发一种荧光素(如FITC)时,它会发射出一个波长范围的光子,而不是一个单一波长的光子。这个发射光谱有一个峰值(如FITC在~525nm),但在其两侧有或长或短的“拖尾”。


现代流式细胞仪通过一系列滤光片(带通滤光片,如530/30,530代表中心波长,30代表带宽,上下各一半,所以530/30的实际通光范围是515 nm 到 545 nm)来尽可能精确地收集特定波长范围的光。然而,FITC发射光谱的“长波拖尾”部分会不可避免地进入为相邻染料(如PE)设置的检测器中(如575/26)。同样,PE的发射光谱也会“拖尾”到下一个通道(如PE-Cy5的检测器)。这种一个荧光染料的信号被另一个染料的探测器检测到的现象,就称为 “光谱重叠” 或 “溢漏” 。


1.2 荧光补偿的定义与目的

荧光补偿是一个数学上的线性减法过程。它的目的是从被溢漏污染的探测器信号中,减去来自于其他荧光染料的干扰信号,从而使得每个探测器的信号最终只代表其目标荧光染料的真实强度。


简单来说,如果PE探测器接收到的信号中,有20%是来自FITC的溢漏,那么补偿就是告诉仪器:“请从每个细胞的PE信号值中,减去它自身FITC信号值的20%。”

它的终极目的是:恢复每个荧光通道的特异性,确保检测到的信号真实反映对应靶标的表达水平。 没有经过准确补偿的数据是失真的,会导至假阳性或假阴性结果,所有后续分析都将建立在错误的基础之上。


1.3 过度补偿与补偿不足

补偿不足:溢漏信号未被完全减去。在散点图上表现为阳性群体沿着对角线方向偏移,导至无法区分真正的双阳性细胞和单阳性细胞因溢漏造成的“假双阳性”。


过度补偿:减去的信号多于实际溢漏量。在散点图上表现为阳性群体向相反的对角线方向偏移,甚至出现不合理的“阴性”群体信号低于真阴性群体的现象。


只有精准的补偿,才能使阳性群体在散点图上呈现垂直或水平的分布,清晰地与阴性群体分离。

那么,我们该如何调节荧光补偿呢?


二、从理论到实践——如何调节荧光补偿

2.1 单阳控样的制备

补偿是一个基于实验数据的计算过程,其准确性的绝对前提是使用正确的对照。我们必须为panel中的每一种荧光染料制备一个单阳性对照。有两种选择,第一种,补偿微球 (Compensation Beads),这是一类能与抗体Fc段或蛋白L/L链结合的微球。其优点:信号明亮且均一,无细胞自发荧光干扰,无需担心靶点表达不均,节省珍贵细胞样本。方法:分别取少量微球,与每种荧光抗体单独孵育,清洗后重悬上机。第二种,单阳细胞对照,使用已知高表达目标抗原的细胞(如CD4表达很高的细胞用于CD4抗体补偿)。缺点是:细胞存在自发荧光,且阳性信号强度可能不如微球均一,优点是更接近真实实验环境。


2.2 调节步骤(以BD FACSDiva软件为例)

1)采集数据:在补偿矩阵界面,依次采集每一个单阳对照样本。

2)自动计算:软件会自动识别阳性群体,并计算其对所有其他通道的溢漏系数(补偿值),形成一个补偿矩阵。

3)人工审核与微调:这是最关键的一步。软件计算并非完美无缺。仔细观察每个单阳样本的散点图,确保阳性群体在其自身通道信号很强,而在其他通道的信号被正确地“拉回”到与阴性群体相同的水平。轻微拖动补偿值滑块,直到阳性群体在其他通道的分布与阴性群体中位数完全对齐。

4)应用与验证:将补偿矩阵应用到所有实验样本。最好使用一个全染(Full Stain)的样本或FMO(Fluorescence Minus One)对照来验证补偿效果,确保所有群体分布合理。


三、未雨绸缪——流式配色的必要性

如果说补偿是“事后补救”,那么科学的配色方案设计就是“事前预防”。一个优秀的配色方案能最小化光谱重叠的复杂性,从根本上降低补偿难度,提升数据质量。

其必要性体现在:

1)降低补偿误差:染料之间溢漏越严重,所需的补偿值越大,任何微小的计算误差都会被放大,导至数据失真。

2)避免“无法补偿”的困境:某些染料对(如Brilliant Violet 421™和Brilliant Violet 510™)由于光谱重叠极度严重,即使理论上可补偿,其补偿后数据的信噪比也会急剧下降, 实际操作层面难以区分阳性信号。

3)优化信噪比:将最亮的染料(如PE, Brilliant Violet 421™)分配给表达最弱的抗原;将较暗的染料(如PerCP-Cy5.5)分配给表达最强的抗原。避免强抗原饱和或弱抗原检测不到。

4)节约成本与样本:合理的配色避免因设计失误而重复实验。


四、如何进行配色方案设计

设计一个高效的多色panel是一个逻辑严密的推理过程。

步骤一:知己---了解你的仪器与目标

绘制仪器配置图:列出所有可用的激光器(如405nm, 488nm, 561nm, 640nm)以及每个激光器对应的所有检测通道(如405nm激光对应BV421, BV510, BV605,BV711, BV786等)。

明确科学问题:列出所有需要检测的靶标分子(如CD3, CD4, CD8, CD19, IFN-γ等)。

确定细胞类型与表达水平:根据文献或预实验,了解每个靶标在目标细胞上的预期表达水平(高、中、低、阴性)。


步骤二:知彼---了解荧光染料的特性

亮度:将染料按亮度排序。超亮:PE, APC,BV421;亮:FITC, PE-Cy7, APC-Cy7;中等/暗:PerCP,PerCP-Cy5.5。

光谱特性:使用光谱查看器(FlowJo、FluoroFinder、SpectraViewer等在线工具)直观地查看不同染料的光谱重叠情况。选择发射峰间隔远的染料。



步骤三:实施分配——配对原则

“Spread Out”原则(散开原则):优先选择被不同激光器激发的染料来搭配。例如,一个用488nm激光激发的染料(FITC)和一个用640nm激光激发的染料(APC)之间几乎没有溢漏,是完美组合。这是降低补偿复杂性的最有效手段。

亮度匹配原则:将最亮的染料分配给表达量最低的靶点(如细胞因子、趋化因子受体)。将最暗的染料分配给表达量最高、分布广泛的靶点(如CD3, CD4, CD8)。

避免“坏邻居”:利用光谱查看器,避免将光谱高度重叠的染料(如FITC与PE, BV421与BV510)用在需要同时检测的靶标上。如果必须使用,可将它们分配给互斥表达的抗原(如CD4和CD8),这样就不会在同一个细胞上出现强信号,补偿更容易。

保护弱信号:将弱表达靶点分配给“干净”的通道,即受其他染料溢漏影响最小的通道。

串联染料慎用:PE-或APC-串联染料(如PE-Cy7, APC-Cy7)非常有用,但对其光敏感性要有认知,需妥善保存避光,并注意其降解可能带来的补偿问题。


步骤四:验证与迭代

使用配色设计工具:利用FluoroFinder等在线平台,输入你的仪器和靶标,它可以自动推荐优化方案并模拟补偿矩阵,极大提高效率。

进行预实验:对于复杂的panel,务必进行小规模预实验,验证配色效果和补偿值。

记录与标准化:一旦确定最优方案,将其标准化,记录下所有抗体克隆号、染料、浓度,保证实验的可重复性。


结论

荧光补偿与配色方案设计是流式细胞术从“一门技术”升华为“一门艺术”的关键所在。补偿是纠正物理局限的必要手段,而优秀的配色则是从源头上减少麻烦的智慧。 它们共同确保了多色数据的高度真实性、准确性和可解析性。


随着荧光染料技术的飞速发展和检测参数的爆炸式增长,对研究者这方面的能力要求也越来越高。投入时间深入学习光谱原理、掌握设计工具、精心优化实验方案,会让我们在复杂的细胞世界中看得更清、走得更远。

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