抗住集体应收压力，ICL龙头转向数智化

行业竞争激烈，有越来越加剧的趋势，检测服务价格下行等变化，确实给ICL企业不小的压力，很大的困境，若不发展新质生产力、新增长点，给未来的阴影很大。不过就当前困境来说，无非就是行业集中度进一步增强，这有利于金域医学等头部ICL。

鉴于价格的下调，在一定程度上会提升医院检验外包率，具备规模化采购、生产能力等成本控制优势，例如金域、迪安、艾迪康等。加上提质增效的成功，这几家应该会在接下来的竞争中提高市场份额，当然收入不见得增加。

这是从规模、成本角度角度来看，ICL大企所具备的优势；纵向角度看，前几年ICL行业一直提议的高端特检项目也有利于头部企业，这是基于过往的积累和研发投入的提升，单单就2024年来说，金域4.005亿、迪安3.059亿、艾迪康1.2亿元，这些大金额显然更能催生高端特检项目。特检方面，艾迪康从宣传面上看，有更略胜一筹的意味，结合其研发金额来看，似乎真正做起来并不会太难。

另一个是品牌效应，国内机构多数是公立医疗机构，只有头部ICL等在市场中具有较高知名度和好口碑，才能是基本入场券，尤其是大型三甲医院，以稳定为主，一旦合作成功，有较强的长期性，金域医学2024年三级医院收入占比提升至50.88%，同比提升7.75个百分点，全年新增精准医学中心34家，累计达到90家。

不仅在三甲医院，在基层医疗市场，头部ICL至少在速度和声援上也会比一般ICL更甚，以迪安诊断为例，其与区县头部医院合作达成已超过40%，紧密型县域医共体建设达到128家。近些年前，有关数据统计，单单金域医学、迪安诊断、艾迪康三者市场占有率合计约80%。可见这个马太效应的结果。

ICL拥有大量的检测数据，这个被称为信息时代的数据矿产领域，确实有不一般的竞争力，金域医学目前在广州数据交易所上线了5项数据产品，并首卖成功就是一个直接的案例，至少探索了一个数据价值的直观路径。

近些年AI的成熟和火热，催生了数智化新产业，AI技术可提高生产效率和质量，降低人力成本，可以优化产品设计、功能，可以分析消费者需求，开拓新市场，大模型已从单一的问答，到智能化的转型。2024年金域医学的医检大模型“域见医言”，提供了项目咨询、报告解读、项目推荐等一站式的检验服务，注册医生达8.9万人。

又例如启用宫颈癌智慧筛查工作站、全自动TCT液基细胞检测工作站和全自动HPV核酸检测工作站，人均效率提升4倍等等，导入AI，建立智能化新业务已是金域医学的日常。2024年开始，金域医学持续布局医检4.0，建设数据中台，对超过23PB的医学大数据进行标准化统一管理，且数据规模每年以1PB的速度持续增长；充分利用过去30年积累的医检专业知识和大数据，训练出大模型创造服务性质的新业务；再一个是与广东省数据要素产业协会、广州数据交易所等生态伙伴，联合共建可信数据空间，并入驻广州城市可信数据空间。

总的一个思维是将以前所积累的大数据和专业知识，通过AI智能化模型进一步升级、融合产出新的产品或服务，通过“共建”这个新战略联合更多的合作伙伴实现新增长点。这应该是ICL新阶段的鲜明特征。

显然，困难是暂时的，AI智能化大模型正在加速赋能各行各业，ICL头部企业拥有更多的资本、数据、品牌度、规模等多重有利条件，加上本身扎实的基础，从概率上说也是能最先实现锐变，成为新时代ICL的模样。

创新驱动、智能化驱动是后检测时代的主题，未来增长空间或许不急于2025年呈现，但终究会来，从以前产品/服务的单打独斗，到如今出现共建的迹象，ICL行业所能释放的能级正在提高，覆盖面更广，更多的可能性会出现。

参考资料：

1.年报、公告、研报

2.应收账款存风险 金域医学增长乏力，经济参考网，2025

3.技术持续升级 AI助力上市公司盈利能力跃升，中国证券报，2025