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迪安诊断营收超200亿,半数是纸面财富

2023-4-18 11:41| 编辑: 归去来兮| 查看: 1100| 评论: 1|来源: 解奥、企业年报

摘要: 2022年也是新冠核酸检测业务在迪安诊断的绝唱


迪安诊断技术集团股份有限公司(简称“迪安诊断”,300244)最新披露的2022年报显示,公司全年营收超202.8亿,归属上市公司股东净利14.34亿,扣非净利16.29亿,较2021年同期均上涨,这还是在计提减值将近9.3亿后取得的成绩。

根据迪安诊断近三年也就是从2020年开始至2022年的财务数据,新冠核酸检测的收入呈现爆炸式增长,在总营收中的占比也越来越高。

2020年报披露,迪安诊断实现营收106.49亿。其中诊断服务总收入50.82亿,占比营收47.72%;承担各项新冠检测采样任务,实现收入1.4亿元。

2021年总营收130.83亿。诊断服务业务总收入66.20亿元,占比总营收50.6%;其中新冠核酸检测收入猛增到26.06亿元,占到诊断服务业务收入的近39.37%。

在2022年报中,迪安诊断的诊断服务业务总收入为126.74亿元,占比总营收接近62.49%。其中新冠核酸检测收入80.39亿元,占到诊断服务业务收入的近63.43%,更是占到全年总营收的近40%。

不过随着新冠疫情逐渐成为过去式,2022年也是新冠核酸检测业务在迪安诊断的绝唱。据悉,2023年迪安诊断将不再有新冠核酸检测业务,在其2023年1月31日发布的业绩预告中就披露,2022年四季度国家新冠疫情防控政策调整,新冠核酸检测需求大幅下降,公司根据实际疫情变化及市场情况对新冠相关固定资产及存货进行报废处理,预计金额为1.5亿元-2亿元。

年报披露,迪安诊断2022年应收账款近99.56亿,较2021年占总资产的比例增加6.96%。据了解新冠核酸检测的应收账款在30-35亿左右,此次应收账款计提坏账准备的金额为 30,780.40万元,照此推算2022年度新冠核酸检测的计提坏账准备金额约9000万。



迪安2023年经营计划:

在五年战略规划的指引下,2023 年公司以突破与持续为基调,将围绕六大重点工作坚定推进高质量的可持续发展。

1、推进战略性业务精深 

围绕基因组学、蛋白组学和代谢组学三大组学平台,重点打造肿瘤、感染、慢病、妇幼四大学科建设;通过学术会 议推广、KOL 合作与学科联盟建设、营销体系能力与产品力提升及全国重点区域技术平台布局等,推动血液病、宏基因、 甲状腺三大产品线持续上量;通过精准产品方案升级、样板点打造、标杆客户开发、LTC 数字化管理流程实施、精准中 心管理体系建设,持续推进精准中心模式的全国复制;通过打造针对体检科的产品学科体系、营销体系和组织阵型,输 出具有迪安特色的健康管理产品模式;通过研发报证、标杆客户突破、全国性学术会议等,加速自产产品的市场推广。

2、推进国际化业务破冰 

积极探索设立海外中心实验室,第一步先深入东南亚市场,让检验服务业务走出国门;以“服务+产品”的模式,积 极拓展国际业务,推动更多的产品走向海外市场;强化病理数字化解决方案,为海外合作共建实验室/医院提供数字化存 储、远程诊断及人工智能解决方案;提升公司的国际知名度及品牌影响力,吸引更多优秀人才,提升国际业务团队素质 及业务能力。

3、推进亚运健康服务

作为杭州 2022 年第 19 届亚运会、第 4 届亚残运会官方健康检测服务供应商,将为该届亚运会和亚残运会提供健康 检测整体化服务,包括根据赛事需求完成健康监测信息化系统的开发运维,在赛事筹备及赛事期间提供健康检测服务, 组织亚运系列宣传活动加强品牌宣传,保障杭州亚运会安全顺利进行。

4、推进绩效管理卓越 

从质量文化、质量安全、质量管控及质量变革创新等多维度全面推进质量工作,不断加强质量合规宣贯,对标卓越 绩效,改善卓越绩效管理环境,建立成熟度自评体系,打造卓越绩效子公司标杆;通过持续推动卓越绩效理念在组织的应 用落地,以及目标和荣誉的牵引,促进卓越绩效管理成熟度的稳步提升。

5、推进组织变革深化 

以成就客户为中心,优化矩阵式组织管理模式,加强面向客户的营销铁三角作战阵型,打造具有竞争力和对商业结 果负责的产品线;围绕前线打仗和人才成长需要,积极推进机关精兵简政工作,让机关管理人员通过在一线参与打粮食 中,提升作战经验和管理能力;通过加大子弟兵培养、干部梯队建设、项目制训战结合,打造具有迪安特色的人才管理 体系;持续优化获取分享制,推进落地中长期激励方案,进一步深化落实组织人才激励体系并以人效为支点持续提升组 织战斗力。

6、推进数智化战略落地 

推进 C 端、医生端、销售端三位一体的平台服务以及配套的互联网医院开单模式,提高客户满意度;提供学科联盟/ 精准医学中心临床大数据管理与共享技术平台建设,实现基于数据隐私安全的数据底座架构;构建专病大数据库,实现 数据采集平台和临床大数据分析平台;推进“大数据+智能算法”策略,将人工智能技术及大数据服务应用到医学检验 /诊断等成熟场景。

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引用 ll8848 2023-4-19 15:36
厉害

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