刘博谈临床：临床统计方法之三——相关系数分析

是最常用的相关系数，又称简单相关系数，取值到1，绝对值越大，说明相关性越强。相关系数大于0表示正相关，小于0表示负相关，等于0表示不相关。

适用条件如下：

◎ 两变量呈直线相关关系，如果是曲线相关可能不准确。

◎ 极端值会对结果造成较大的影响。

◎ 两变量符合双变量联合正态分布。

Pearson相关系数R的计算公式如下：

对原始变量的分布不做要求，适用范围较Pearson相关系数广，即使是等级资料，也可适用。但其属于非参数方法，检验效能较Pearson相关系数低。

Spearman等级相关系数r的计算按下述公式进行计算，公式中和Rx和Ry，分别表示检测结果x和y按照从小到大的顺序进行编秩后的秩次。事实上，该相关系数就是两种检测结果进行秩次转换后的Pearson相关系数。

简单相关系数对随机误差敏感，但不能同时兼顾系统误差。样本相关系数R的大小与样本量有关，不能仅凭样本相关系数的大小判断两个变量是否存在相关，而应根据假设检验的结果做出判断。

要检验R是否来自总体相关系数的总体，即计算出R值后，需要进行的假设检验，常用t检验，自由度v=n—2，检验统计量计算公式如下：

对于秩相关系数的假设检验，如果样本量较小（n<50），可以查Spearman Rs界值表；如果样本量较大（n>50），则可以用下列公式进行计算, 自由度v=n-2。