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CMEF专访:医疗器械 pk 新冠病毒

2020-10-23 15:48| 编辑: 归去来兮| 查看: 1967| 评论: 0|来源: 赛柏蓝器械

摘要: CMEF正在进行中,今日赛柏蓝器械现场采访专家,来了解医疗器械让新冠病毒“现形”的那些事...10月22日,是第83届中国国际医疗器械博览会(CMEF)的最后一天,昨天赛柏蓝器械带大家了解了明星级别的CT、超声、呼吸机 ...


CMEF正在进行中,今日赛柏蓝器械现场采访专家,来了解医疗器械让新冠病毒“现形”的那些事...



10月22日,是第83届中国国际医疗器械博览会(CMEF)的最后一天,昨天赛柏蓝器械带大家了解了明星级别的CT、超声、呼吸机、内窥镜。今天我们重返新冠与医疗器械议题,看看在算法和人工智能之下,如何打破新冠的“无形”。


国家卫健委在新型冠状病毒肺炎诊疗方案(最新版)中提到,胸部影像是诊断新冠肺炎是重要一环,但是医疗资源的不平衡会导至医生在鉴片能力上会有所差异,这让人们对于人工智能、算法的引入抱有期待。


但如何保证CT设备的诊断效率,尤其在精确度上,对CT设备的智能优化显示尤为重要,同时人工智能、算法等前端技术应用在医疗设备是否会有局限性?


对此,赛柏蓝器械在CMEF上专访了 GE 医疗精准医学院副院长赵周社博士。



 1

人工智能+医生,打配合



赛柏蓝器械:对于感染新冠肺炎的患者中,在诊断初期,偶尔会出现影像判断“假阳性”病灶,在人工智能的解决方案中,对假阳性病灶影像需要如何应对?


赵周社:在诊断中经常会出现“异病同影”的情况,会发生在肝脏隔肌,因为重症患者有局限,有时会出现无法正常憋气的情况,这时候肺的隔肌会出现肝脏的影,就变成一个片状或者是占位性的,形成尾影。


这种情况很常见,解决的办法是让机器学习,让机器识别肝脏形状与特殊形态,同时根据机器反馈的CT参数来作为提醒。


需要指出的是,这种疾病,在研发上是一个挑战,因为病情十分具有时效性,所以数据显示十分重要,GE之所以成立精准医学院,是把疾病分成几类,肿瘤、心血管、神经等,将机器的特性与疾病的特性来结合,才能更有针对性。


赛柏蓝器械:勾画新冠的边界可以用机器来操作,如何保证准确性?那么医生将承担哪部分任务?


赵周社:这需要训练机器,要有客观的标准开提醒机器的系统,医生的作用也十分重要,医生可以来检验判断的结果的准确性。



 2 

对抗新冠,也对抗局限性



赛柏蓝器械:算法在数据标注规则方面,是否会遇到难题?数据标注一直是医学影像AI 算法落地过程中至关重要的一环。新冠是突发性的疾病,缺乏业界的标注共识,这是否会导至机器误差较大?


赵周社:目前新冠标注有很多难点,比如在疾病早期,病变主要形态是磨玻璃密度,病变边界勾画困难,尤其是弥漫性病变或多发散在小病灶勾画边界更是困难。


所以我认为这有三个方面十分重要,一个是分子生物中心,第二块是人工智能,第三是精准定量。精准定量中心研究边界在哪?勾画的范围怎么画?医生不能只凭着眼睛判断,因为眼睛偏差在15%,解决这个问题,需要通过两个方向。


第一个通过影像组学找边界,可以往外扩3毫米、5毫米,找突然变化的地方就应该是边界,这是对于肿瘤的办法,对新冠也是一样,同样用影像组学的办法看它的特征。


它的特征在某个地方突然发生变化,这是我们视觉看不来的,这个地方就是边界,所以对新冠来说,现在标注当中,定量是至关重要的。


第二,为保证准确,需要做预处理。CT反馈的数据有16排、64排、128扫的,病人的情况不一样,扫的参数也不一致,所以需要在行业里面制定提出SOP来规范,再用影像学把边界定量化。



 3 

对接医院系统,形成闭环



赛柏蓝器械:CT影像智能分析平台LK 3.0平台是怎样运行的?如何利用人工智能技术评估新冠?是否可以对接医院系统?


赵周社:在本次CMEF上,GE医疗首次展示了自主创新的PHI GO科研工作站,带来了针对新型冠状病毒肺炎的CT影像智能分析平台LK 3.0平台。


目前,CT影像智能分析平台可以将AI技术对‘未知’的病症进行总结,进而量化呼吸道与肺部组织病变,提供给医生进行科研和分析。


原理上,LK是基于影像基因组学原理来进行,它可以使人工智能与图像优化与处理等技术相结合,对新冠CT影像进行科学的处理和分析,从而使机器智能化。


疫情从开年至今,平台从LK 第一代的针对肺结节、炎症、功能损伤来定量分析,目前该版本已经不断升级。


本届CMEF所看到的LK 3.0可自动识别患者的微小病变,可以标记影像的定量数据,来追踪数据的变化,包括随访预后、损伤等。同时,这个软件可以直接对接院内的系统。


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