如果你想用好统计学习，可能要掌握这几个统计学技术

Glassdoor利用庞大的就业数据和员工反馈信息，统计了美国25个最佳职位排行榜，其中，数据科学家排名第一。这个工作的重要性可见一斑。毫无疑问，数据科学家所做的事情是不断变化和发展的。随着机器学习的普遍应用，数据科学家们将继续在创新和技术进步浪潮中独领风骚。

虽然编码能力很重要，但数据科学并不都是研究软件工程的。他们生活在编码、统计学和批判性思维的交叉点上。正如数据科学家乔希·威尔斯（Josh Wills）所说的：“数据科学家是程序员里最好的统计学家，也是统计学家里最好的程序员。”

我知道，很多软件工程师想转型数据科学家，他们盲目地使用机器学习框架TensorFlow或Apache Spark，而没有透彻理解背后的统计理论。因此，统计学习从统计学和功能分析的角度出发，提出了机器学习的理论框架。