一项概念验证研究证明了迅速而且具有成本效益的床边癌症诊断方法的可行性。数字全息图可以帮助执行迅速、可靠而且无负担的床边癌症筛查，特别是对于缺乏资源的环境。Ralph Weissleder及其同事开发了一种称为“数字衍射诊断”的分析方法，它基于分子标记的小珠的衍射图样的计算机分析，这些小珠与病人样本中发现的癌症标记物结合。一个塑料模块内置了光源和微型透镜，插入的样本被紧贴在上面的一台智能手机的照相机拍摄，手机记录并把这些小珠的图样上传到服务器，在45分钟内提供一个初步诊断结果。这组作者测试了这种分析方法对于宫颈癌筛查和人类乳头瘤病毒（HPV）检测的效用。这组作者使用的小珠与使用针对宫颈癌相关标记物的抗体标记的细胞结合，他们确定了来自25名宫颈涂片异常的病人的宫颈样本的每个靶标细胞的平均小珠数量（nbead）；这些样本通过常规病理学检查分别被识别为“高风险”、“低风险”、或者“良性”。使用nbead作为一个诊断参数，这组作者把这些样本分类为高风险、低风险/良性类别，灵敏度为100%，特异性为92%。这种分析还有助于探测病人样本中的阿摩尔范围的人类乳头瘤病毒（HPV）DNA。这组作者说，这种分析目前每次诊断的成本是1.80美元，它证明了一种在资源缺乏的环境下的基于智能手机的诊断方法的可行性。
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