人工智能在临床病理诊断中的有哪些意义？

病理医师

人工智能在临床病理诊断中的有哪些意义？
原文地址：https://www.zhihu.com/question/530550054

长长的路

医学领域之外的大型语言模型 (LLM) 的最新进展表明，它们可以计划、推理并使用相关上下文来进行丰富的对话。然而，良好的诊断对话有许多方面是医学领域独有的。一位高效的临床医生会获取完整的“临床病史”，并提出有助于得出鉴别诊断的明智问题。虽然大模型可以准确地执行医学总结或回答医学问题等任务，但很少有专门针对开发此类对话诊断能力的工作。受这一挑战的启发，研究团队开发了Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE)，这是一个基于大模型的研究人工智能系统，并针对诊断推理和对话进行了优化。

同花顺

小编整理了以下内容，希望可以帮到你（数据来源：行行查 | 行业研究数据库）：
AI与传统医学技术相结合

智能辅助诊断是指将计算机视觉技术、生物识别技术、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术与传统的医学诊断技术相结合，通过计算机处理与分析，辅助医生发现病灶，提高诊断准确率的智能医疗技术。
人工智能辅助诊疗的基本流程：
•获取病症信息：医生可通过电子处方或病历系统将患者的化验结果、症状及用药治疗等基本情况上传至人工智能系统，帮助人工智能系统有效获取诊断的基本内容。
•可能性诊断判定：前期的专业医学知识的录入可以使AI系统通过深度学习充分模拟专家思维逻辑，进而根据患者的生理信息，做出多样化的可能判断，从多种判断中找寻出可行性最高的一条加以实施。
•选择治疗方案：人工智能可以有效分析治疗方式的疗效、副作用以及毒性，从而对最终的治疗方案加以完善，有效发挥出人工智能的辅助诊疗作用。



可点击下方 行行查 链接查看 报告全文
行行查 | 行业研究数据库欢迎评论、点赞、收藏和转发！ 有任何喜欢的行业和话题也可以私信我们。

继续前进

人工智能（AI）有可能显着改变医生的角色并彻底改变医学实践。这篇定性评价文章总结了过去12个月的人工智能健康研究，涉及不同的医学专业，并讨论了与这一新兴技术相关的当前优势和挑战。
医生，特别是担任领导职务的医生，需要了解人工智能在健康方面的进展速度，以便他们随时准备领导卫生系统采用所需的变革。关键点：“人工智能现已被证明在诊断各种疾病方面与人类一样有效，在某些情况下，更有效。”
在预测自杀未遂时，最近的研究表明AI比人类更好。“人工智能目前的优势在于能够从大型数据集中学习并识别可用于诊断病症的模式，使其与涉及模式识别的诊断测试中涉及的医学专业直接竞争，例如病理学和放射学”。AI目前面临的挑战包括法律责任和错误发生时的疏忽归因，以及与患者选择相关的道德问题。