‌智诊科技5300万元Pre-A轮融资落地，加码IVD检验场景智能体升级

资金用于迭代WiseDiag医学大模型，推进药企、检验、互联网医疗及院内智能体方案，并升级面向个人与家庭的好伴AI。

医疗大模型正从通用问答转向可嵌入业务流程的专业系统。公开评测中，百度灵医、京东京医千询侧重互联网健康与医药零售入口，云知声U系列强化医疗智能体与多模态，智诊则把重心放在医学推理、报告理解和长期健康档案，用同一底座同时服务机构与个人。这种双端复用路径对医院、药企和保险方更有直接价值。

WiseDiag从医学知识与语言理解起步，逐步扩展至化验单、影像、体征照片等多模态信息。

新一代V3医学训练数据由800亿tokens扩至1000亿tokens，把安全与风险控制纳入训练环节，并通过多科室专家融合、医学评审和智能体训练强化推理、任务规划与工具调用。

模型在MedBench、DoctorBench等医学评测中进入榜首区间，说明其能力不只在知识覆盖，也在复杂病历与跨指标判断。

对机构端，智诊按场景拆成四条线。

药企侧覆盖医学事务、学术推广、患者管理与临床科研；IVD及检验侧连接报告解读、风险提示和复查建议；互联网医疗侧做患者咨询、医生协同与复诊随访；院内及本地化部署侧提供模型、算力与智能体平台一体化方案。

与只做客服机器人或只做单科CDSS的厂商相比，其差异在把医学底座、业务数据和人工复核放在同一工作流。

今年8月，智小药、智小伴分别面向药企医学服务与连续照护亮相。智小药把医学信息、学术内容和患者管理材料组织成药企可调用的工作助手；智小伴围绕医生、健康管理师和患者运营，做画像、风险提示、随访和健康计划。

WiseClaw智能体平台已通过中国信通院企业级类Claw智能助手能力评估并进入可信清单，可作为机构自建医疗智能体的编排底座。

落地广度上，公司已在顶级药企、医药零售、头部医疗器械、省级三甲医院、国际保险机构及互联网医院等300多个场景部署。

药企需要把医学证据转成合规的学术与患教内容，检验机构需要把海量报告转成可行动风险分级，医院需要把预问诊、病历和随访接入医生原有系统。

智诊的做法是用模型接口、智能体和本地化部署分别适配，不把一家客户的工作流硬套给另一家。

个人与家庭端的好伴AI承担另一半任务。它已形成健康咨询、报告解读、个人及家庭健康档案、专家AI分身和主动健康关怀等能力，累计服务2000万人次以上，汇聚2000多名专家分身，覆盖300多家顶级医院。

常规健康助手多按单次提问返回指标解释，好伴更强调把历年体检、化验、影像和用药记录放入同一人、同一时间轴，判断某个指标变化是否值得复查、就诊或持续观察。

“智三多”多报告联合解读是这一思路的产品化落点。它把单次报告扩展为多年、多学科、多维度联合分析：同一血糖、血脂、肝功能或肿瘤标志物的连续变化，可与既往影像、用药和家族史交叉看，输出应关注、应复查、应咨询医生的分层建议。

对慢病人群、术后随访人群和家属代管健康档案的场景，纵向趋势比单次是否正常更有决策价值。

行业窗口正在打开。中国AI Agent+医疗市场预计从2023年约18亿元增长至2031年约418亿元，医院、药企、保险公司对可审计智能体的需求快于纯聊天工具。

但医疗场景的落地门槛也在提高：数据脱敏、权限隔离、模型幻觉控制、与电子病历和LIS/PACS系统对接，以及医生最终负责制，都会决定产品能否从试点变成日常基础设施。

红石梁等投资方看重的是模型能力向药企、医院和家庭场景的复用效率。对智诊而言，Pre-A之后重点不只是继续刷参数，而是把V3的多模态理解、长期记忆和智能体编排做成标准化模块：药企可调用医学事务智能体，检验机构可调用报告分级智能体，医院可本地化部署专科智能体，个人端则用连续档案降低重复问诊和信息碎片化。

在医疗AI从评测领先走向业务嵌入的阶段，这家杭州创立、以WiseDiag为底座、Pre-A 5300万元由红石梁领投且估值超10亿元的智诊，能否把机构端300多个场景沉淀为可复制智能体模板，并让好伴AI从报告解读扩展为家庭长期健康中枢，值得持续观察。