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威邦震电完成近亿元B轮融资,加码高端光谱技术临床IVD场景落地

2026-9-15 10:40| 发布者: 鹏哥| 查看: 284| 评论: 0|来源: 药圈时汇

摘要: 后续将重点推进相干拉曼病理成像等IVD方向的临床样本库搭建与产品注册,填补国产高端无标记化学成像诊断设备的市场空白。

近日,浙江威邦震电光电技术有限公司完成近亿元B轮融资,由道彤投资领投、IDG资本参与。


资金用于相干拉曼、瞬态吸收、瞬时激光红外三大平台在工程化产品中的迭代,并推进工业检测、临床诊断与AI for Science三类场景的商业化。


公司2017年成立后持续围绕非线性光学做高端光谱分析与成像,本轮距离其早期道远资本、峰瑞资本、方正合生等融资已跨过实验室样机阶段,转向多行业交付。


分子振动光谱的价值在于“不看颜色看化学键”。拉曼、红外、超快吸收分别从散射、吸收、激发态弛豫三个角度给出物质指纹,传统实验室常用它们做材料定性、晶型鉴别和反应监测。


高端科研端长期由HORIBA共聚焦拉曼、布鲁克拉曼与傅里叶红外、赛默飞等进口体系占据微观表征和制药质控位置; 国产替代里,奥谱天成做手持与显微拉曼、卓立汉光做光机模块化、聚光做工业过程分析, 侧重点多在单点检测或现场快检。


威邦的不同之处是把相干拉曼、瞬态吸收、瞬时激光红外放在同一非线性光学框架里,用更高光强换取成像速度、灵敏度和无标记化学对比,而不是只做台式单功能仪器。


相干拉曼是这条产品线的核心之一。它用两束激光在样品内匹配分子振动,受激产生相干信号,较自发拉曼可大幅提升采集效率,适合无标记成像细胞代谢物、脂质、蛋白质和药物分布。


在生命场景,这类能力可用于肿瘤切片化学成像、药效成分空间分布、合成生物发酵产物定性;在工业场景,则可对半导体材料、新能源电极、高分子薄膜做微区成分与应力分布成像。


相较共聚焦自发拉曼,优势不是单看分辨率,而在单位时间获取化学图像的通量,这对临床病理和产线抽检都更直接。


瞬态吸收覆盖激发后皮秒、飞秒到纳秒的光学动力学,用来看电荷分离、能量转移和材料缺陷态。


新能源材料研发里,钙钛矿、有机光伏、量子点都关心载流子寿命和陷阱通道;半导体与微纳光学则关心激子弛豫、热管理和器件疲劳。


国内超快方向有大连创锐光谱、Ultrafast Systems等专注瞬态与泵浦探测系统, 威邦把它与自身显微、红外平台并列,意图是让材料客户在同一供应商处完成“稳态成分—瞬态过程—热/振动信息”的联用,减少跨厂家数据格式和方法重建成本。


瞬时激光红外补足分子官能团和液相、生物组织中的定量信息。传统傅里叶红外受水吸收、空间分辨和热背景限制较大,激光调谐红外可在特定波段提高信噪比和成像速度,适合组织病理、微塑料、药物晶型与包装材料检测。


威邦将它与相干拉曼配合,可形成“振动指纹+化学成像”的双层数据:拉曼看非极性键和空间分布,红外看极性基团和水相环境,两者合并后更利于AI模型做分子级判别,而不只输出峰位列表。


工业检测是本轮商业化最重的落点之一。半导体场景关注晶圆表面污染物、薄膜均一性、微区应力;新能源场景关注正极/负极材料掺混、电解液残留、极片粘结剂分布和老化产物。


过去这类问题多用离线取样加多种仪器交叉验证,成本高、反馈慢。高端光谱从实验室走向在线,前提是把光学稳定性、自动对焦、样品台、温控和数据处理做成工业级系统,而非科研定制机柜。


威邦已把工程化产品用于半导体及新能源材料质控, 后续竞争不只在参数,而在能否把方法包固化到客户产线,让工艺工程师按标准流程得到可审计结果。


临床诊断方向更谨慎,也更有想象空间。拉曼和红外用于组织学辅助已有多年积累:脑胶质瘤边界、血清肿瘤早筛、口腔和消化道病变识别都在探索中, 但从科研数据到可收费临床产品,要跨过样本同质、多中心验证、监管注册和医生工作流嵌入。


威邦旗下有苏州医疗主体,做相干拉曼病理成像和红外组织分析,更现实的路径是先服务科研医院和研究型病理科,建立大样本光谱库,再把AI判别模型转成辅助报告模块。相比直接宣称替代活检,用“化学成像+定量谱库”做术前导航和冰冻切片补充,落地阻力更小。


AI for Science是串联三大硬件的软资产。


光谱数据天然适合机器学习:原始谱含峰位、半峰宽、基线、荧光背景和仪器漂移,传统解谱靠人工基线校正和数据库比对;引入深度学习后,可做自动降噪、峰归属、混合物定量和多模态融合。


药物发现里,光谱可支撑晶型筛选、制剂均一性、透皮吸收和靶组织分布;材料筛选里,可支撑电池配方、光电材料和聚合物结构—性能关联。


威邦的打法不是训一个通用大模型,而是把相干拉曼、瞬态、红外产生的高维数据沉淀为行业数据集,再按半导体、新能源、病理、药物分别做小模型,降低“黑箱”风险。


客户结构已经显示平台属性。公司产品交付北京大学、浙江大学、兰州大学、维也纳大学、中科院深圳先进院等国内外科研机构, 说明高端显微与超快系统具备科研认可;同时向企业交付工业与材料方案,说明工程化不限于论文场景。


科学仪器国产替代的难点通常在三处:核心光学与探测器自给、长期运行稳定性、售后方法开发。威邦若要把B轮资金转化为持续收入,重点不是再发新原理样机,而是把已有三平台做成可复制机型、标准耗材和软件订阅,用科研口碑带动工业与临床样板。


在科学仪器从进口替代走向AI数据平台的阶段,这家2017年起步、以相干拉曼/瞬态吸收/瞬时激光红外三线并进、近亿元B轮由道彤领投且IDG参与的威邦震电,能否把高端光学做成半导体、新能源、病理和药物研发共用的数据入口,值得持续观察。

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