用于预测泛癌预后与免疫治疗反应的基质活性评分的开发与验证

事件概述

相关报道显示，研究基于TCGA 12种癌症共1303例样本，整合CAF、ECM重塑、TGF-β信号、血管生成与补体激活等5个基质维度（ssGSEA计算）构建基质活性评分（SAS），在泛癌分析中与总体生存相关（HR=1.165，P=0.001），并与ESTIMATE基质评分高度相关。其对免疫治疗反应预测在两独立队列中呈一致但有限的区分度（AUC约0.60–0.62），作者认为作为单一生物标志物的临床效用较有限，但可作为现有免疫治疗标志物的补充。

这类研究的意义不只在于提出新的疾病认识，也在于为早筛、分层诊疗和随访管理提供更具体的检测依据。

产业观察

前沿医学研究会持续推动检测技术、临床分层和疾病管理方式的变化。

文章来源

https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.07.21.26358625v1