玄言生物完成数千万元Pre-A轮融资 加速泛癌病理AI大模型商业化落地

近日，上海玄言生物科技有限公司宣布完成数千万元人民币Pre-A轮融资，本轮由复旦科创与德同资本联合领投，印时资本担任独家财务顾问。

募集资金将主要用于泛癌病理AI大模型核心数据与算法的持续迭代，推进自研空间组学技术升级与临床“虚拟组织”大模型的构建深化，加速“虚拟测序+虚拟染色”核心平台在肿瘤精准诊疗、药企患者发现等场景的商业化落地，持续夯实东亚人群特异性多模态配对数据底座。

肿瘤精准治疗的临床推进长期受限于分子分型环节，传统分子检测高度依赖基因测序与逐靶点免疫组化，成本高昂、周期漫长且需消耗组织样本，大量患者因此无法及时获得靶向、ADC与免疫治疗机会。与此同时，全球病理科积累的海量常规H&E切片尚未得到充分利用，其承载的深层诊疗价值未能得到有效挖掘。

玄言生物成立于上海，定位为集临床科研服务与科研成果转化于一体的平台型公司，依托完全自研的泛癌临床AI病理多模态基础模型，打造了虚拟染色、虚拟测序与虚拟3D建模三大核心技术能力。

虚拟染色依托自研空间蛋白新技术平台，可从单张H&E切片输出数十个靶点的空间蛋白表达图谱，无需额外消耗组织、无需逐张开展免疫组化检测，即可实现形态、分子、空间三位一体的组织级数字孪生；

虚拟测序仅凭一张常规H&E切片即可前置预测肿瘤的突变、融合、基因表达、微卫星不稳定、肿瘤突变负荷与分子分型等核心分子状态；

虚拟3D建模则在已有空间蛋白和病理底座上延伸出重建肿瘤三维“数字孪生”的能力，为切除范围与放疗靶区提供立体依据。

全球AI病理市场正处于高速扩张阶段。据The Business Research Company发布的报告，全球病理学人工智能市场规模将从2025年的13.8亿美元增长至2026年的15.7亿美元，年复合增长率13.4%，预计2030年将达到25.7亿美元。

中国市场方面，据智研咨询数据，2025年我国病理诊断行业市场规模达99.54亿元，其中分子病理产值6.44亿元。驱动这一增长的核心因素包括病理工作流程数字化程度的提升、精准癌症诊断需求的持续增长、数字切片扫描仪的普及以及医学影像数据集的日益丰富。

全球AI病理赛道的竞争格局正在加速重塑。

2025年8月，美国精准医疗上市公司Tempus AI以8125万美元收购数字病理公司Paige。Paige拥有近700万张临床标注数字病理切片的专有数据集，且是首家获得FDA批准用于病理学临床AI应用的公司。此次收购使Tempus补足了数字病理板块，加速构建全球最大的肿瘤学基础模型。

在国内市场，2025年2月，瑞金医院携手华为发布瑞金病理大模型RuiPath，涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉—语言跨层表征对齐等能力，已覆盖我国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种。

2025年10月，金域医学联合腾讯、广州医科大学附属第一医院宣布依托AI大模型DeepGEM开发病理基因多模态大模型。

与此同时，国家层面政策信号清晰——2025年12月，国家医保局印发《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，首次将“人工智能辅助诊断”明确列为病理诊断的扩展项并纳入价格构成；同年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出推动AI大模型与医疗产业链各环节深度融合。政策与市场的双重驱动，正在为AI病理的规模化落地打开通道。

玄言生物由复旦大学生命科学学院校友曹玄烨博士创立，曹玄烨曾任职安德森癌症中心AI大数据科学家，入选上海市白玉兰人才计划。

核心团队横跨临床、生物信息、人工智能、制药等多个领域，以第一作者或通讯作者身份在国际顶级期刊发表多篇研究成果。

在病理AI赛道，开源算法框架正快速普及，算法层面的技术差距持续收窄，而同一患者跨模态一一对应的高质量配对临床数据，才是决定模型临床落地效果的核心支撑。

本轮融资也将推动玄言生物进一步对接复旦大学及其附属医院体系的临床病理资源。

作为本轮联合领投方，复旦科创表示，玄言生物聚焦肿瘤精准诊疗，构建了以病理形态、空间蛋白与分子组学多模态融合为核心的底层技术体系，当前正处于从技术验证向规模化临床落地推进的关键阶段。人工智能正为生命科学与临床诊疗的升级注入核心动力，玄言生物有望依托东亚人群特异性的数据优势，产出具备国际影响力的创新成果。