事件概述 相关报道显示，研究结合个体化计算脑模型与脑磁图（MEG）数据（17名多发性硬化患者、20名健康对照）推导脑网络兴奋性参数，并评估其作为生物标志物的价值。该个体化参数可较高准确度区分患者与对照、区分进展型与缓解/复发缓解型患者，并在多领域预测临床量表表现，且在这些任务中优于常规临床指标与总病灶负荷。 这类研究的意义不只在于提出新的疾病认识，也在于为早筛、分层诊疗和随访管理提供更具体的检测依据。 产业观察 前沿医学研究会持续推动检测技术、临床分层和疾病管理方式的变化。 文章来源 https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.07.10.26357763v1 |
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