事件概述 相关报道显示，该研究基于公开去标识数据，使用马尔可夫生成矩阵模型并结合NHANES（n=23,844）与HRS数据，将Gompertz死亡率加速分解为“可见（血液生物标志物驱动）”与“潜在”两部分，估计约92%的加速来自未被常规血液标志物捕获的潜在成分，且该潜在成分部分反映于DNA甲基化而非转录。进一步通过跨平台cis-pQTL孟德尔随机化/共定位与寿命GWAS及细胞重编程时钟测试，发现已知因果蛋白（如LPA、IL6R）可被检出，但潜在成分相关的可测。 从检测应用看，相关进展的价值在于能否形成稳定、可重复、可规模化的检测路径，并进一步进入临床验证和使用场景。 产业观察 前沿研究和检测技术进展可能推动临床决策、疾病管理和实验室能力建设。 文章来源 https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.07.05.26356402v1 |
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浙公网安备33010802005999号 
