阿尔茨海默病病理改变早于临床认知衰退数十年,现有脑脊液穿刺有创、淀粉样PET价格高昂,主流血浆标志物pTau217在抗淀粉样单抗治疗后会回落,无法稳定评估整体神经退行性损伤,行业亟需兼顾无创、稳定、可监测病程的新型血液标志物。本文Blood-based circular RNAs for early diagnosis of Alzheimer’s disease(基于外周血环状RNA实现阿尔茨海默病早期诊断) 由Carlos Cruchaga团队(华盛顿大学医学院)发表于Nature Medicine(JCR Q1,IF 52.5),研究纳入超3500份独立队列血液样本,证实34种脑富集血液circRNA诊断、病程预测能力全面超越pTau217,联合检测可进一步提升诊断精度且特异性区分阿尔茨海默病与其他痴呆,为无创早筛、药物疗效监测提供全新分子工具。 筛选得到34种与阿尔茨海默病强关联血液circRNA 研究整合1221份认知正常者与AD患者血液测序数据,使用DCC、CIRI2、CIRI3三套软件交叉过滤circRNA,最终锁定34种经FDR校正后稳定差异表达的转录本。数据库与qPCR验证显示其中30种在脑组织表达处于所有组织前20%,且87%circRNA的疾病关联信号独立于同源线性mRNA,说明血液中检测到的circRNA信号主要源自脑部,不受外周同源基因转录干扰。
图1(Figure 1)研究整体试验设计图,包含发现队列、两个独立验证队列分组、样本量及多维度检测终点划分 34-circRNA模型AD诊断性能优于血浆pTau217 针对淀粉样蛋白与Tau双阳性确诊AD人群建模,单一circRNA模型区分病理确诊AD与健康对照AUC达0.945,同期pTau217仅0.877;二者联合后AUC提升至0.977。模型在不同性别、APOE4基因型、欧裔/非裔人群中均保持稳定高AUC,跨人群无明显效能衰减,适配不同遗传背景受试者筛查需求。
图2(Figure 2)circRNA、pTau217及联合模型ROC曲线,对比病理确诊AD与淀粉样PET阳性两种分类场景下AUC数值 circRNA模型仅对阿尔茨海默病具备高特异性 将模型用于帕金森病、额颞叶痴呆、路易体痴呆样本测试,三类非AD神经退行性疾病AUC仅0.404–0.545,区分度极低。仅3种circRNA在多种痴呆中均出现差异表达,其余标志物信号高度绑定AD特征病理,临床可用于鉴别各类痴呆亚型,避免误诊。
图3(Figure 3)跨人群及不同痴呆类型ROC曲线与小提琴图,展示模型对AD以外痴呆无识别能力 circRNA更早预测认知障碍进展,风险分层效果显著 纵向随访数据显示circRNA模型预测无症状人群进展为临床AD风险比HR=2.92,高于pTau217的1.81;5年内进展预测AUC 0.870,显著优于pTau217的0.676。双标志物阳性人群84%会进展为AD,双阴性仅15%发病,且circRNA表达在发病前2–4年即出现明显上调,早于临床症状出现窗口。
图4(Figure 4)生存曲线与疾病伪时间分布图,展示circRNA表达随发病临近逐步升高的变化趋势 双独立队列完整复刻模型诊断与预测效能 551例Knight-ADRC验证队列中circRNA模型AUC 0.863,联合pTau217达0.955;1767例A4临床队列中同样稳定区分淀粉样病理阳性个体,进展风险HR 2.93,和发现队列结果高度吻合,证明模型可稳定复用至外部临床人群。 研究意义该套circRNA标志物弥补了淀粉样PET成本高、难以大规模随访的短板,仅依靠外周血即可完成无创病理分层,大幅降低AD早筛与长期病程监测门槛;针对临床AD人群异质性,circRNA与pTau217联合分层可精准划分高/中/低认知衰退风险亚组,优化临床试验受试者入组筛选标准;对于仑卡奈单抗等抗淀粉样单抗,pTau217会随斑块清除下降但无法反映神经损伤持续进展,circRNA可独立评估整体退行性病变,单独或联合用于单抗长期疗效监测,解决现有血浆标志物疗效评估缺陷。 参考文献Phillips B, Sanford J, Janve VA, et al. Blood-based circular RNAs for early diagnosis of Alzheimer’s disease[J]. Nature Medicine, 2026, doi:10.1038/s41591-026-04485-5. AD,circRNA(环状RNA),pTau217(磷酸化Tau217),amyloid-β(β淀粉样蛋白),tau,frontotemporal dementia(额颞叶痴呆),Parkinson’s disease(帕金森病) 本文内容来自公开信息及研究文献,不代表临床建议。
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