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[科技时讯] 中国医疗器械行业协会医疗人工智能专委会正式成立

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发表于 2017-11-2 17:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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10月29日-11月1日,第78届中国国际医疗器械(秋季)博览会(以下简称“CMEF医博会)在昆明滇池国际会展中心隆重举行。本次医博会除了有3000多家医疗器械厂商参展,更举办了数十场主题论坛。

其中,10月30日,由国药励展展览有限责任公司、中国医疗器械行业协会人工智能专业委员会、中国生物医学工程学会、教育部高等学校生物医学工程类专业教学指导委员会联合主办的——2017年中国医疗人工智能产业发展论坛暨中国医疗器械行业协会医疗人工智能专业委员会成立大会最为火爆。动脉网(微信号:vcbeat)记者对本次大会的主要内容做了整理,以下为精彩看点:

在“新时代共创健康中国”大氛围下,无数专家学者、业内精英汇集于此,共探中国医疗人工智能产业发展的远方和脚下。场内座无虚席,每个人都期待在这场医疗人工智能发展的交流盛宴中有所斩获,得到新的启发,寻找战略合作伙伴,明确产业未来发展的方向。

中国医疗器械行业协会常务副会长姜峰对我国医疗器械行业的发展寄予厚望:“当前,中国医疗器械行业的发展处在一个前所未有的好时代,非常多的利好政策出台,大家莫负好时机!”姜峰会长认为,中国生物医疗领域,最适合中国本土企业大展宏图的还是医疗器械行业,比起制药研发的高投入、长周期、多临床、以及漫长的专利保护期,医疗器械的项目不可不为之短频快。而且医疗器械与我国制造业发展的大趋势匹配度最高,加之进来利好行业创新发展的法规政策频出,都营造出一个适宜产业发展的生态环境。

姜峰会长进一步表示,在最好的时代里,我们要抓高起点的细分领域,要使中国的医疗器械产业有一个质的突破,再不能是近15000家企业都盯着国内,争那只占全球5%份额的市场了,我们要提高产品起点,目标是国际市场。讲“进口替代”,不要只狭隘的理解成国内市场的进口替代,甚至用低级的价格竞争、产权侵犯,对于行业的健康发展毫无益处,甚至会影响中国制造的国际形象。我们要有在全球市场上“进口替代”的决心和勇气。

而在人工智能领域,我们的起点与国外基本持平,如果能将人工智能能与医学紧密的结合起来,并将产品落地,那我们抢占全球市场,实现“全球替代”就不再只是一句空口号。

中国医疗行业协会姜峰常务副会长致辞

随后,姜峰会长宣布了新当选的中国医疗器械行业协会医疗人工智能专业委员会理事会名单。至此中国医疗器械行业协会医疗人工智能专业委员会正式成立,对未来中国医疗器械医疗人工智能领域的健康蓬勃、合规有序发展,起到正面引导、积极服务配合的作用。

中国医疗器械行业协会医疗人工智能专委会发起单位合影

当天,中国食品药品检定研究院副院长张志军特地赶到现场,以示对专委会成立的支持和对医疗人工智能产业发展的希冀。张志军院长表示,当前人工智能蓬勃发展,与医疗行业的融合成为医疗器械行业发展的关键领域。我国也同时启动了各项支持产业发展的专项政策。

今年3月,全国两会上人工智能被写入政府工作报告,成为代表委员热议的话题。近年来,为贯彻落实《中国制造2025》、《互联网+》等国家战略,以信息技术、制造技术深度融合为主线,以人工智能在制造业的创新应用为主攻方向。各相关部委在大数据、智能制造、机器人产业等人工智能相关领域开展了一系列工作,积极推动人工智能技术的产业发展,及时加强顶层设计和规划部署,相关部位联合发布了《智能硬件产业创新发展专项行动(2016—2018)》。

在相关部位出台的一些系列重点政策的催化下,人工智能产业的发展有望在技术研发层面、资金注入、优惠政策等方面获得更充足的支撑,十三五期间或将迎来价值爆发。据张志军院长介绍国家食品药品监督管理局医疗器械标准管理中心正在着手制定有关医用机器人的标准和指南。

当前,人工智能产业链上下游协同机制尚未健全,迫切需要健全的行业内专业组织,在创新技术上有所协调,共享资源促进产业发展。张志军院长表示:“相信中国医疗器械行业协会医疗人工智能专业委员会对此会作出努力,同时也期待政、产、学、研、用各界共同推动医学人工智能技术的发展。”

中国食品药品检定研究院副院长张志军致辞

在各界的关注和期待下,东南大学生物医学工程学院万遂人教授为在场的各位同仁阐释了医学人工智能高层论坛的重要意义。数字化、网络化、智能化是新一轮产业革命的三大要素,为迎接医学人工智能的新时代。业内人士要在自学习人工智能方面潜心研究,争取在2020年达到深度智能自学习的水平。

中国生物医学工程学会副理事长、东南大学万遂人教授主题演讲中

阿里健康医疗AI引擎平台运营总监程晓介绍了阿里健康在医疗AI全方位的布局,尤其“新农村战略”广受关注,即普惠医疗服务,利用阿里现有的农村阿里站点优势,让AI助力村卫生站+村淘的基层医疗服务新模式。

经纶世纪医疗网络技术(北京)有限公司CEO余中博士一语“有多少人工,才有多少智能”概括出了目前医疗人工智能在病理数据标记上遇到的瓶颈和发展的无奈,并且提出了“医学问题”的解决范式:大数据(标注)+机器学习+医学专业;提供医学服务的范式应该是:大数据+模型+规则+医学服务管理。

大数据医学的医学服务管理核心问题是从监督室学习走向半监督学习最终到自发学习。智能医学的发展的未来是人、机器人、设备、云平台,全方位交互服务网络。

北京中科汇能科技有限公司CEO杨文骥介绍了其公司在结合场景的AI医疗信息化商业路径探索上的尝试和取得的实际进展。同时,通过视频形式极佳展示了在嘈杂环境中有浓重河南地方口音的语音识别技术,并用语音定位光标及语音转写文字对电子病历内容进行快速便捷书写及修改,大大缩短了医生完成电子病历的时间

连心医疗CEO章桦博士以《医学影像大数据驱动的AI云服务》为主题,分享了人工智能技术在肿瘤治疗领域的价值和实践经验。他指出,人工智能技术完全能够在提高肿瘤诊断的效率和精确度;肿瘤个性化治疗、肿瘤图像分析、以及提高肿瘤治疗质量控制五个方面发挥巨大价值。

索文博识科技(北京)有限公司CEO郭宇岚带来的基于电子病历的人工智能发展和应用,解决了因临床医生病例书写的不均一性,而产生的自然文本书写病例对于数据收集的障碍,吸引了很多厂商和医疗机构的关注。

东软医疗从2005年开始第一代的人工智能的探索,副总裁康雁表示,团队一直致力于影像设备的标准化问题深入研究,希望我国的人工智能的标准能走在国际前列。东软医疗云时代的云战略:网络化、智能辅助、临床专科化。基于此,提出了云时代的医学影像智能辅助理念。

部分医疗机构信息处负责人也介绍了在医疗人工智能方面他们的实践和体会。如云南省肿瘤医院信息中心主任路健介绍了云南省肿瘤医院的大数据应用探索;北医三院肿瘤中心副研究员杨瑞杰介绍了AI+Big Data在肿瘤放疗中的应用体会。

大会集中展示了目前业内取得的技术成果,如:中国信息通信研究院技术与标准所主任工程师闵栋,讲授了医疗大数据与人工智能的发展趋势与管理策略创新应用;北京康夫子科技有限公司CEO张超介绍了机器人全科医生的原理及实践;中国科学院自动化所副研究员张鑫博士介绍了脑部数据智能分析的关键技术;西安交通大学苏州纳米学院副院长彭年才教授讲解了PCR分子诊断及智能基因分析系统新发展;清华大学自动化系教授江瑞介绍了医疗健康大数据的智能信息处理。

此外,深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司CEO杨志明认为,跨越人工智能医疗的鸿沟,科技能够解决医疗刚需;上海忤合医疗科技有限公司CEO刘敬家,另辟蹊径,提出了一个常常被忽视的问题,如何用临床标准衡量医疗人工智能的成果?深圳智影科技有限公司CTOFleming Lure,介绍了智能医学影像在疾病预防、诊断及管理的应用;Basler AG CTO Henning谈论了图像技术与智能医疗的融合问题;锐珂医疗大中华区总经理潘艺琼则介绍了全球医学影像产业发展现状与展望。

但也不是唱兴一片,方正证券产业金融部董事姜天骄就从二级市场投资的角度谈了自己对医疗人工智能的冷静审慎思考,希望医疗人工智能能够解决,产品的落地、商业模式的落地、盈利模式的落地的现实问题。

最后由上海健康医学院医疗器械监管专委会主任蒋海洪对人工智能创新医疗器械的CFDA认证做了详尽的指导。从注册检验到临床评价再到审评审批各环节的相关法律法规和注意事项做了一一介绍,同时从法规风险角度对上市前、上市后以及全生命周期管理各环节的注意事项都给出了自己的经验和建议。

会场内持续爆满,直至会议结束,众多与会者迟迟不愿离去,继续和演讲嘉宾进行沟通和交流。

中国医疗人工智能产业发展论坛座无虚席

2017年中国医疗人工智能产业发展论坛暨中国医疗器械行业协会医疗人工智能专业委员会成立大会完满闭幕了。除了会场持续的火爆程度依然历历在目,细数到场的逾20位主讲嘉宾各个履历惊人,都在各自领域取得了骄人成就。他们全情投身于医疗人工智能这个产业蓝海,秉承着人类科技发展的终极目标就是为人类生命健康造福的理念,为我们描绘出了一幅未来医疗事业发展的美丽蓝图。
文章来自:动脉网

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