智慧医疗日趋火爆 科技巨头布局如何?

纳兰烙烙

导读：2016年阿尔法狗大战韩国棋手李世石，让人工智能在科技圈狠狠的火了一把，今年人工智能热度仍然不减。百度李彦宏引入了人工智能专家陆奇，担任百度COO，腾讯则任命AI大牛俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室……

2016年阿尔法狗大战韩国棋手李世石，让人工智能在科技圈狠狠的火了一把，今年人工智能热度仍然不减。百度李彦宏引入了人工智能专家陆奇，担任百度COO，并决定未来10年、20年全压在人工智能领域，腾讯则任命AI大牛俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究，今日头条以用人工智能算法来推荐新闻在业内闻名，在刚刚结束的全球移动互联网大会（GMIC2017）上，科技巨人霍金对话GMIC，也让人工智能再次受到空前的关注。

但对于国内投资人来说，所投资的公司能被BAT投资或收购，是资本退出的一个不错结局。如在2017年3月的万象人工智能研究院成立的新闻发布会上，真格基金徐小平在台上提到一个真格基金曾用一分钟时间就决定给渡鸦科技100万美元的天使轮投资投资的人工智能项目——渡鸦科技。后来，渡鸦科技被百度收购。对此，徐小平高兴地说：“我们就这么投了，百度就这么收啦”。

所以，对于希望投资医疗人工智能的投资人来说，不管是希望得到BAT的投资，还是想在投资后卖给BAT退出，或者要与BAT正面竞争，读懂BAT在医疗人工智能方面的优势与投资风格，非常重要。以下，对BAT在医疗人工智能方面的优势与投资风格进行简要分析。

百度

2014年，人工智能方面的权威专家吴恩达加入百度，谈到人工智能时曾用英文这样表达：“一到三年，或五到十年，如果能成功，我们会改变这个世界。”

百度是BAT里最早布局人工智能的公司。2013年1月，百度宣布成立深度学习研究院（IDL），李彦宏出任院长，中国“千人计划”国家特聘专家余凯任副院长。3个月后，百度就在美国加州建立了名为深度学习研究中心的人工智能实验室。

目前，经历一系列重大业务框架调整之后，百度医疗大脑宣布与国内社区医疗服务领导者社区 580 合作，将为分级医疗注入人工智能的「技术大脑」，基于百度医疗大脑能力的「医生诊疗助手」也于 4 月中下旬全面上线。双方共同推动人工智能赋能医疗社区，为用户带来 24 小时医疗咨询服务，解决分级医疗政策实施中遇到的种种问题，探索未来医疗健康服务的新模式。

依托业界领先的人工智能技术，百度医疗大脑可以通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，并通过多轮交互最终给出参考意见，从而辅助医生完成问诊。

解析：

一、百度在医疗人工智能领域的优势：

在医疗人工智能中，百度的优势，更多的还在技术上。近年来，在BAT三巨头中，百度在业绩、市值等方面远不如阿里和腾讯，作为百度创始人的李彦宏也承受了巨大压力。为此，在BAT三家中一向以技术见长的百度，把“人工智能”作为其实现弯道超车的着力点，而医疗作为人工智能最重要的应用场景之一，当然也受到百度的高度重视。

如今，在美国《财富》杂志评出的人工智能四大巨头中，百度更是唯一一家上榜的中国企业（另外3家是谷歌、微软、Facebook）。公开资料显示，百度在语音识别、图像识别、自然语言处理、无人驾驶、机器学习、深度学习等人工智能相关领域，共公开了1548件发明专利，并获得多项人工智能核心专利授权。

而且，百度对“百度云”极其重视。因为通过“百度云”，可以为“百度医疗大脑”的大数据计算提供弹药，当医疗数据积累足够大之后，这些数据的应用场景就极具想象力，包括疫情监测、疾病防控、临床研究、医疗诊断决策、医疗资源调度、家庭远程医疗等各种场景。

二、百度在医疗人工智能领域的投资风格：

曾任百度投资部负责人的汤和松曾言，百度的投资和并购，紧紧围绕“战略”，并不追逐财务型的投资。具体包括“对于核心业务的加强”、“生态系统的建立”、“外来布局”三方面。

所谓“对于核心业务的加强”，是指围绕着医疗人工智能战略，能够在此核心业务上加强的技术型的平台，产品型的形态，优秀的团队等等；所谓“生态系统”，是指有利于推动在医疗生态系统中的各个参与者都能繁荣和共生存、共赢的公司；所谓“外来布局”，时指有可能成为核心或与其医疗人工智能战略有相关性投资机会。

阿里

继阿里健康推出“药品监管码”，天猫推出“天猫医药馆”之后，阿里巴巴发布ET医疗大脑，强势进入医疗AI领域。据说，ET是斯皮尔伯格所拍摄的一部电影中的外星人的名字。由于长相马云与这个外星人长相酷似，所以，在云栖大会北京峰会上，阿里将机器人小AI的名字改为ET。经过一年多的研究训练，阿里云宣称，自主开发的人工智能ET，“可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色”。

前不久，由阿里健康研发的医疗AI“Doctor You”，在北京万里云医学影像中心正式对外发布，根据阿里健康官网介绍，“Doctor You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。据悉，“Doctor You”正确识别肺结节的准确度达到 90%以上，识别效率达到了五到六倍，国际权威肺结节检测大赛LUNA16的世界纪录被阿里打破。

此外，阿里云也宣布联合英特尔、LinkDoc（零氪科技）启动天池医疗AI系列赛，阿里云将主要专注于底层算法，而将数据来源，数据开发、数据应用，主要交给自己的合作伙伴。

解析：

一、阿里在医疗人工智能领域的优势：

人们普遍认为，在BAT三家中，阿里最擅长运营。而在医疗人工智能方向，也可以 看出承载马云“医疗梦”的阿里健康延续了其一贯的运营风格。

阿里在人工智能方面的优势，在于发力较早、运营最好的“阿里云”。今年4月份，“科技拾点见”公布了一份中国专业云计算厂商的营收排行榜单。在这份榜单中，整个2016年，阿里云以55.6亿元的营收傲居第一，排名第二的微软Azure，仅仅是它的三分之一。

常言道：将军赶路，不打野兔。在医疗人工智能方向上，阿里健康也体现出长远目光，不为一时小利所动。如有阿里云人士曾表示，一流企业定标准，三流企业卖产品。在中国的商业公司里面，阿里云是推动医疗大数据实施细则落地上，走在最前面的一家。在国家有关部门制定数据安全和隐私的相关法规时，阿里云始终在参与。这位人士坦白，阿里云为此付出了巨大代价，那就是作为利益独立的第三方，抵御住了数据交易的诱惑，始终没有碰数据交易。但是，一旦医疗大数据实施细则出台，阿里作为标准制定参与者，必然拥有巨大的战略优势，也必将获得快速成长。

二、阿里在医疗人工智能领域的投资风格：

阿里巴巴的投资方向，一向则显得实用而又明确。据时任阿里投资部门高管的张鸿平介绍，阿里的投资可以分成两个部分：一部分是和阿里现有业务做比较强的整合，相对来说，这部分阿里会采取控股的方式（多数股权、全资）;另一部分，阿里巴巴在众多的投资里，采取少数股权投资。阿里从本身来讲，是一个从打造生态圈做平台的公司起家的，所以阿里实际上非常强调在生态圈里的布局和大家的共赢。

腾讯

虽然，在BAT三家中，腾讯在人工智能领域起步较晚。但意识到人工智能的重要性后，腾讯立即投入重金发展此领域。

为发展人工智能，腾讯挖来了AI科学家、原百度大数据实验室负责人张潼。他将带领由50余名 AI 科学家、200 多位 AI 应用工程师组成的腾讯AI Lab，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四个垂直领域进行人工智能研究。

如今，腾讯在人工智能领域已经取得了丰硕成果。继今年1月推出FPGA云服务器后，3月，腾讯云正式发布qixia深度学习平台DI-X，平台集数据开发、训练、预测和部署于一体，适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等领域。

2017年3月19日，“绝艺”在第十届日本UEC杯计算机围棋大赛中夺冠，围棋AI再次成为关注的热点。而直到比赛前，外界仍鲜有人知“绝艺”的创造者就是腾讯。

具体到医疗领域，腾讯发布的“腾爱医疗”战略广泛地应用人工智能。“腾爱医疗”战略的目的是要用互联网技术实现医疗信息共享，以开放合作的姿态帮助医疗产业实现改革。目前腾讯正通过与医院、医疗机构及地方政府的紧密合作，共同建立包括电子病历、健康档案等关键医疗数据的大数据中心，为“医疗信息孤岛”打开通路。而支撑‘腾爱医疗’的底层架构，也即健康信息的建立和完善，主要依靠腾讯在大数据方面的优势。

解析：

一、腾讯在医疗人工智能领域的优势：

马化腾曾讲：“人工智能的竞争核心是数据，最终谁的数据最多，谁的场景最丰富，谁就拥有更强的竞争力。”虽然布局较晚，但腾讯的优势，正在于生态和大数据。Marry Meeker2016年的数据显示，包括微信、QQ、浏览器、视频、应用宝等所有的平台加起来，已占据目前中国人使用互联网的超过50%的时间。仅微信的用户数，也已经超过8亿，手机QQ和QQ浏览器，同样也是亿级用户平台。腾讯坐拥中国最庞大的互联网数据，在落地产品与应用方面更有优势。

生态的成熟和多场景数据的积累，让腾讯具备了更精准的用户触达能力，更完善的用户画像能力。这导至腾讯在面向医疗这样的特殊领域时，更能够实现精准的个性化服务。

二、腾讯在医疗人工智能领域的投资风格：

腾讯的投资，看似温柔，其实异常凶猛，往往追求战略价值与财务价值的融合。腾讯于2011年设立了 产业共赢生态基金，对一些优质企业进行扶持和收购，注重打造生态链。在具体投资过程当中，腾讯投资通常以财务投资为主，项目一般都是服务用户为主的类型，从投资轮次来看，腾讯投资偏好早期投资，B轮之前的项目占比接近50%。

另外，值得一提的是，腾讯喜欢在同一领域布局多家公司，进而降低投资风险，就此，我们可以理解为，布局赛道，押注赛道上的多个选手。

文章来自新科技观察网