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临床工作者如何解读新闻和文献中的数据和核心信息?

2018-3-8 15:13| 编辑: 纳兰烙烙| 查看: 2016| 评论: 0|来源: 美利华在线精神健康 作者:中南大学刘春宇

摘要: 精神心理卫生工作者一直为一个残酷的现实所困扰: 疾病的诊断多以带有相当主观性的问诊为依据,缺乏客观可测量的生物指标。尽管数十年的研究,尤其是遗传学、脑影像学、认知行为学测量的研究取得了一些重要的进展,但 ...

精神心理卫生工作者一直为一个残酷的现实所困扰: 疾病的诊断多以带有相当主观性的问诊为依据,缺乏客观可测量的生物指标。尽管数十年的研究,尤其是遗传学、脑影像学、认知行为学测量的研究取得了一些重要的进展,但实际可以运用于临床诊断、指导治疗的东西基本还不存在。说基本不存在,是因为美国FDA还是批准了数十种精神科药物的使用中可以采用遗传信息指导。即使是这样,这种指导性的有效性、准确性仍存在比较大的争议。

 

与这样一个现实形成对比的是,我们不断地可以在新闻中看到激动人心的“重大发现”,这样或那样地宣称:找到某疾病的生物标记,指导诊断或治疗等等。这中间几乎百分之百地带有宣传炒作的目的。娱乐界需要炒作,搞科学的宣传下更是应该的。但正因为我们面对的是严谨的科学,热闹之余,我们需要搞明白到底每一个新闻背后的真实故事。

 

有心人能做的第一件事当然是把新闻所指向的原始研究文献找出来,读一读。很显然,文献中十之八九也会提到新闻指向的那些“可能的诊断或治疗价值”。但作者基本会使用“suggest”, “imply”, “possible”等词表明这仅是可能,对未来的企盼。“希望”不等于“现实”,如果用中文,大家应该不难看出来区别。换成英文,大家可能就对此关键性区别变得不敏感了。事实上,只有“conclude”, “determine”这类的词才是作者真正可以肯定的,结论的。

 

当然,这样读文献,看个摘要、看个结论,是绝对的偷懒。数据,才是一篇文章的核心!不看数据,不理解数据,不了解统计,是不可能真正理解一篇文章的价值,以及结果的可靠性的。不是所有的数据都等值,就跟一美元不等于一人民币一样。不是所有的论文都有价值,东土就盛产假论文,当然西方也不是净土,即使CELL, NATURE, SCIENCE这等一流的杂志上也不乏造假的丑闻。

 

那没机会回学校去重修科研,再学统计的情况下还有没有办法解读高深的研究论文呢?答案是,有。只要把握以下几个基本原则,就可以对文章的价值,数据的可靠性有个基本的判断:

 

一是文章的出处。当然是越高档的杂志审稿越严格,-- 这绝不代表低影响因子的杂志里没有好文章,没有重要的发现,只是那些杂志中更是鱼龙混杂,不是很有鉴别力的只怕最好还是借杂志的审稿来把关。也因此,相信高影响因子杂志的文章是比较保险的方法。

 

二是样本量和统计的显著性,研究使用的样本量越大,观察到的显著性越强,说明结果越可靠。精神心理行为的研究,关注的都是复杂性状,细微的差别,而不是象肿瘤那样的有与无。也因此,我们通常需要大样本的统计来得出一个比较明确的结论。比如说,如表述“患者比正常人某蛋白质的量要高”。事实上,在每个人的量都有高低不同时,这高一点无非是患者与正常人分组后,患者组的平均值要比正常人组均值高。但具体的个人,有很多正常人也可以比病人高。也因此,多数此类的发现,不具备临床实用性。

 

这里面还涉及多重测试的校正问题。这个词如果听不懂,就先回到上面提到的那句,好的审稿人会帮你把好这个关。小杂志中就很可能把一些并不显著、不可靠的发现也能发表了。

 

三是重复验证。单个样本的研究往往可能是偶然随机发生的。在我们研究人员瞪大眼睛找可以发表的结果时,这种偶然的事件就可能当成重大发现了。于是,第二套,第三套不相关样本的验证与重复就变得极为重要。这也是发表高水平研究论文的一般重要要求。

 

要将发现的,可重复可靠的生物标记用于指导诊断和治疗还涉及准确度、灵敏度,假阳性率,假阴性率等指标需要评估。

 

最后是保持基本的批判精神。可以说,无论发表在什么杂志上的文章,都应该是有缺点,有漏洞的。科研的乐趣也就在于不断发现自己的和别人的不足,推动科学的进步。只有品茶多的人,才能分辨出茶的好坏。科学的批判精神更是一种长期训练的结果。有良好的科学素养的人,辨别真伪的能力也更高。

 

总而言之,判断一篇论文的数据可靠与否,如果你不是相关研究技术的专家,无法判断他用的技术是否合理,分析方法是否合理,可以对好杂志的审稿人抱有一定的信心。接下去再从样本量、统计的显著性,以及是否有重复验证等几个方面做综合评估。样本量越大,成千上万样本的越可靠。显著性越强的,P值小数点后零越多的越可靠。重复性越好的越可靠。准确度和灵敏度100%,假阳性率和假阴性率都为0%的,就甚称“完美”了。当然这样的东西是不存在。但临床医学界可以接受一定范围的错误,这就因事而异了。我们显然是不会容忍某个测量指标把我们正常人与患者混为一谈的吧。

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